Product Manager Plateforme Data & IA - Freelance

Taux journalier (TJM): Max 700€ HT/J

Contexte

Grand groupe (secteur financier, environnement régulé) recherchant un(e) Product Manager pour piloter la conception, le déploiement et le passage à l'échelle de sa plateforme IA d'entreprise (GenAI, LLM, agents), au service de l'industrialisation des cas d'usage IA dans un cadre sécurisé et gouverné.

Missions

• Définir, livrer et exploiter une plateforme IA scalable, sécurisée et industrialisée, et en piloter l'adoption dans le groupe : traiter l'IA comme un produit, industrialiser le cycle de vie IA (LLMOps/MLOps), développer l'adoption en self-service, garantir la gouvernance et la maîtrise des risques.

Outils & Environnement

• Stratégie & gouvernance de la plateforme IA

  • Définition de la vision, roadmap et operating model de la plateforme IA (modèles propriétaires et open source)
  • Pilotage budgétaire et arbitrage des investissements
  • Définition et suivi de KPIs plateforme (usage, performance, coût, adoption)
  • Mise en place de la gouvernance IA : politiques d'accès, sélection des modèles, gestion des risques (hallucinations, conformité, confidentialité des données)

• Architecture, intégration & industrialisation (LLMOps/MLOps)

  • Architecture d'une plateforme IA agentique : intégration aux couches data (data warehouse cloud), aux LLM et aux applications métier
  • Maîtrise des écosystèmes LLM, API et patterns d'intégration IA en environnement d'entreprise
  • Pratiques MLOps/LLMOps : déploiement, monitoring, ré-entraînement, versioning et CI/CD des modèles
  • Déploiement en production à l'échelle, fiabilité et exploitation (SLA/SLO, supervision, gestion des incidents)
  • Maîtrise du cloud (Azure) et de l'infrastructure as code ; connaissance des infrastructures IA on-premise

• Adoption & self-service

  • Construction d'un catalogue/marketplace IA et de composants réutilisables (agents, prompts, API)
  • Amélioration de l'expérience développeurs et utilisateurs finaux
  • Promotion et accompagnement de l'adoption de l'IA dans les métiers

• Leadership & posture

  • Management d'équipes d'ingénierie plateforme IA et pilotage de partenaires externes
  • Anglais courant (excellent niveau)
  • Gestion de parties prenantes de niveau CxO
  • Culture produit, mentalité plateforme orientée self-service
  • Capacité à arbitrer entre innovation, coût et risque ; forte orientation business et exécution

Informations pratiques

• Durée : 1 an
• Démarrage : 1er septembre
• Lieu : Paris (France), avec télétravail 2 jours/semaine
• Déplacements internationaux ponctuels à prévoir, séjours courts de 2-3 jours