Développeur Back End IA - Freelance

Taux journalier (TJM): 420

Contexte

L’objectif est de mettre en place un socle technique IA en local, basé sur des technologies Open Source, permettant de répondre à plusieurs cas d’usage.

Missions

• Développement et maintenance de l’infrastructure back-end

• Concevoir, développer et maintenir l’architecture serveur pour supporter les fonctionnalités d’IA

• Assurer la gestion des bases de données, des API et des serveurs

• Optimiser les performances pour les charges liées aux modèles d’IA

• Collecter, organiser et préparer les données pour l’entraînement et le déploiement des modèles

• Mettre en place des pipelines de données automatisés (ETL)

• Intégrer des bases de données relationnelles et NoSQL

• Mettre en place des traitements asynchrones

• Collaborer avec les équipes pour intégrer des modèles ML / Deep Learning

• Surveiller la performance des modèles en production

• Intégrer des modèles IA / LLM dans des applications existantes

• Gérer les coûts liés aux ressources (GPU / CPU, cloud)

• Optimiser les algorithmes et limiter la latence

• Mettre en place des solutions de mise en cache et de compression

• Assurer le monitoring, les logs et la gestion de la performance

• Traduire les besoins métiers en solutions techniques adaptées

Livrables attendus

• Conception technique détaillée

• Code back-end

• Intégration d’APIs / services REST

• Tests unitaires, automatisés et fonctionnels

• Spécifications technico-fonctionnelles

• Documentation technique et utilisateur

• Présentations et supports d’ateliers

• Matrice des risques

• Planning détaillé avec les différents jalons

Technologies / compétences & soft skills

Environnement technique

Développement & APIs

• Python / FastAPI

• API REST

IA générative & traitement documentaire

• RAG

• Embeddings

• Vector stores

• Prompting

• Hugging Face / intégration via API de modèles

• VLLM

• LLAMA CPP

• LangChain

• LangGraph

Infrastructure & industrialisation

• Docker

• Déploiement et industrialisation

Données

• SQL

• NoSQL

Data & Machine Learning

• Algorithmes

• Machine Learning

Outils

• GitLab

• Jira Atlassian

• Office 365 (Word, Excel, PowerPoint, Forms)

Compétences attendues

• Conception et développement d’architectures back-end orientées IA

• Développement et sécurisation d’API REST

• Mise en place de pipelines ETL / data pipelines et traitements asynchrones

• Intégration de modèles IA / LLM dans des applications existantes

• Gestion des paramètres : cache, fine tuning, prompt engineering

• Utilisation et implémentation de modèles d’inférence locaux

• Monitoring, logs, performance et gestion de la latence

• Maîtrise des outils de tests automatisés

• Connaissance des systèmes de gestion de bases de données et sensibilisation au DevOps (hébergement, routage, réseautage, déploiement cloud)

Soft skills

• Coopération / transversalité / travail en réseau

• Capacité de synthèse de l’information

• Bonne capacité rédactionnelle

• Rigueur

• Sens de l’organisation

Conditions de travail

• Localisation : Paris

• Démarrage : ASAP

• Expérience requise : 4 à 6 ans