Basé sur 14 offres pour ce poste (Mid, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–500€/j, médiane 485€/j. Cette offre (525€/j) est au-dessus de la fourchette.
Contexte — Retailer. Objectif : optimiser le cycle de vie client, prioriser les campagnes à fort impact business et maximiser la LTV.
Frameworks analytiques — Concevoir des frameworks scalables sur l'écosystème client/marketing (identité, incrémentalité, fidélité, lookalike)
Expérimentation — Concevoir, piloter et analyser des tests A/B
Partenariat métier — Qualifier les besoins, traduire en problématiques analytiques
Stratégie — Études comportementales et leviers de croissance (churn, CLTV, segmentation, affinité, pertinence)
Restitution — Études actionnables, bilans A/B (inférence causale), datasets fiables et documentés
SQL · Python · Databricks · Salesforce Marketing Cloud (SFMC)
3+ ans en plateforme grande échelle ou marketing digital B2C
Formation quantitative (stats, économétrie, maths, école d'ingé/commerce)
Solide expérience en conception et évaluation de tests A/B
Capacité à vulgariser pour des interlocuteurs non techniques
Connaissance de SFMC et ses modèles de données
Français courant + anglais professionnel
CompétenceNiveauSQLExpertPythonExpertMéthodes statistiques (A/B, significativité, échantillonnage)ExpertCommunicationExpertEsprit de synthèseExpertMéthode AgileExpert
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