Data Analyst

Un ensemble de programmes répondant à des usagesspécifiques ont été développés en SQL via des outils SAS/Altair et des outils Dataiku (branchés sur GCP). 
La mission consiste à migrer les programmes dans le nouvel environnement / à adapter les programmes si nécessaire / à vérifier que le programme fonctionne correctement / à valider le programme / à suivre le programme une fois la mise en production réalisée. Les premières mises en production sont prévues en Avril / Mai 2027. La première partie de la mission consistera à écrire l'ensemble des programmes dans le nouvel environnement d'ici la fin d'année et à réaliser les premiers tests. 

Le poste s'inscrit dans un contexte stratégique de migration d'une banque vers une autre. L'enjeu principal est de réussir la migration et l'adaptation de programmes SQL existants développés via SAS/Altair et Dataiku vers un nouvel environnement basé sur GCP. Le profil recherché devra démontrer une forte maîtrise technique en SQL BigQuery, une capacité à comprendre rapidement le SI Mysys, et des compétences en transformation de code. Au-delà des compétences techniques, les soft skills attendues sont essentielles : pro-activité pour anticiper les problématiques, esprit collaboratif pour travailler en équipe projet, et pédagogie pour accompagner les utilisateurs. Le timing est serré avec une réécriture complète des programmes d'ici fin d'année et des premières mises en production prévues entre avril et mai 2027.

Compétences

Clés

• Lecture / compréhension de code et de flux SAS / Dataiku / Altair

• Manipulation de gros volumes de données (partitionnement, optimisation requêtes, performances)

• Compréhension des structures de données bancaires cœur (Mysys ou équivalent)

• Mise en place de tests de non-régression data (comparaison ancien / nouveau SI, contrôles d'agrégats, réconciliations)

• Lecture / compréhension de code SAS / Dataiku / Altair (analyse de logique métier existante)

• Manipulation de gros volumes de données & optimisation (partitionnement, sharding logique, bonnes pratiques performance)

• Compréhension des structures de données bancaires (SI cœur type Mysys ou équivalent)

• Mise en place de tests de non-régression data (comparaisons ancien/nouveau SI, contrôles d'agrégats, échantillonnage)

• Analyse et compréhension rapide de code et schémas de données complexes (SAS/SQL/Dataiku)

• Rigueur dans la manipulation de données sensibles

• Gestion du stress dans un contexte de délais serrés

Importantes

• Modélisation de données décisionnelles (schéma en étoile, ODS, DWH, historisation)

Rares

• Réécriture / transformation de programmes SAS / Altair / Dataiku vers BigQuery

• Maîtrise avancée de SQL sur BigQuery (optimisation performance/coût, fenêtres, CTE, partitions, clustering, UDF)

• Réécriture / transformation de programmes SAS/Altair/Dataiku vers BigQuery (migration de traitements legacy vers SQL/GCP)

• Maîtrise avancée de SQL sur BigQuery (fenêtres, CTE, partitions, clustering, UDF, optimisation performance/coût)

• Pro‑activité forte (anticipation des risques, prise d'initiative)

• Pédagogie / capacité de vulgarisation auprès des utilisateurs et métiers