Data Analyst confirmé (F/H)

Vous êtes l’analyste de référence sur les sujets de performance du Groupe. Concrètement, deux choses :

Vous produisez les chiffres sur lesquels le Groupe se pilote ( revenue engine, marge brute, KPIs d’activité) avec une exigence de définitions communes entre filiales.

Vous rendez l’organisation plus autonome sur ses données. L’objectif n’est pas de devenir le guichet des demandes ad hoc, mais de construire la couche qui permet aux métiers de se servir seuls : couche sémantique, métriques certifiées, accès aux données en langage naturel. Vous utilisez l’IA dans votre propre quotidien d’analyste, et vous poussez activement dans cette direction pour le métier.

Vous travaillez au sein de l’équipe Data & IA (Head of Data & IA, data engineer, analytics engineer, analyste), en lien direct avec les directions des filiales, les équipes commerciales, produit et tech.

Ce que vous ferez concrètement

Les reportings Groupe. Construire et fiabiliser le revenue engine et le suivi de marge brute au niveau Groupe et par filiale, ainsi que les principaux KPIs d’activité (volumes, performance commerciale par commercial et par produit, vues annuelles et mensuelles). Harmoniser les définitions entre entités, arbitrer les cas où elles divergent pour de bonnes raisons.

Aider à la prise de décision. Des analyses qui débouchent sur une décision, pas sur un slide : analyses de taux de vente, rapports d’émissions CO2 évitées, études de performance par segment, éclairage des arbitrages commerciaux et produit. Vous posez la question derrière la demande, vous rendez un résultat synthétique, et vous assumez une recommandation.

Rendre l’organisation plus data driven. Construire la couche sémantique qui expose les métriques certifiées, ouvrir l’accès aux données en langage naturel pour les équipes non techniques, automatiser ce qui est répétitif. Mesurer l’adoption réelle, pas le nombre de dashboards publiés. Former et accompagner : ateliers, documentation, appui aux équipes sur leurs propres usages.

Garantir la confiance dans les chiffres. Tests, contrôles de cohérence, documentation des définitions, détection des ruptures. Un reporting dans lequel personne n’a confiance ne sert à rien.

Travailler transverse. Un modèle ou un reporting construit pour une filiale doit pouvoir être repris par les autres. Vous spécifiez, vous documentez, vous transmettez.

Les six premiers mois, à titre indicatif

• Prise en main de l’écosystème et des trois périmètres d’enchères.

• Revenue engine étendu à une filiale supplémentaire.

• Première couche sémantique exposée sur un périmètre, avec accès en langage naturel testé auprès d’une équipe métier.

• Rapport d’émissions CO2 évitées industrialisé.