Data Analyst - Customer Relationship - Freelance

Taux journalier (TJM): 520

Contexte

Le domaine Customer Relationship rassemble les équipes responsables des insights clients, de la plateforme CRM, de la gestion du programme de fidélité (Membership) et du Service Client.

Nous recherchons un(e) Senior Data Analyst pour accompagner l'équipe Digital Analytics au sein du domaine Customer Relationship de Decathlon, basé à Paris.

Le/La Senior Data Analyst s'appuiera sur une forte expertise analytique et une vision stratégique pour optimiser le cycle de vie client et stimuler l'engagement à long terme. En étroite collaboration avec des équipes transverses, il/elle se concentrera sur la production d'insights actionnables qui influencent les stratégies CRM et façonneront les initiatives de rétention et de fidélisation. L'analyste garantira également la fiabilité de la collecte et de l'intégrité des données, et définira les indicateurs de succès (KPIs) du cycle de vie client. L'objectif est de prioriser les campagnes générant un fort impact business et maximisant la valeur du client (LTV).

Missions

• Concevoir des frameworks d'analyse scalables pour extraire des insights de l'écosystème Client et Marketing de Decathlon (Identité, Incrémentalité des campagnes, Programme de fidélité, Lookalike Marketing).
• Construire, piloter et analyser des expérimentations telles que des tests A/B.
• Travailler en étroite collaboration avec les différentes parties prenantes (Product Managers, Business Managers, Data Engineers et Data Managers) pour qualifier leurs besoins et les traduire en problématiques analytiques pertinentes.
• Mener des études pour améliorer la compréhension des comportements clients et identifier de nouvelles stratégies de croissance (Churn, CLTV, Segmentation, Affinité, Pertinence).
• Restituer des études analytiques avancées sur le comportement client traduisant des problématiques business/produits en recommandations concrètes et actionnables.
• Produire des bilans d'expérimentations : rapports détaillés sur les tests A/B et les expérimentations (inférence causale) pour valider les hypothèses métier.
• Préparer des datasets nettoyés et fiables, dans le respect du cadre éthique lié aux données personnelles.
• Documenter de manière complète les sources, hypothèses et méthodes utilisées.

Stack technique

• Maîtrise avancée de SQL et Python pour le traitement des données.
• Forte expérience sur Databricks.
• Connaissance de l'écosystème Salesforce Marketing Cloud (SFMC) et de ses modèles de données.

Conditions de travail

• Poste basé à Paris.
• Politique de travail hybride nécessitant 3 jours de présence sur site.
• Langues : maîtrise du français courant et de l’anglais professionnel obligatoire.
• Durée : 3 mois (renouvelables).