Data Analyst / Data Analytics Engineer (H/F)

📌 Contexte de la mission

Dans le cadre de projets stratégiques de transformation métier, notre client recherche un Data Analyst / Data Analytics Engineer afin de renforcer son équipe Data Insights & Analytics.

Le consultant interviendra sur l'analyse des impacts des projets de transformation sur les indicateurs métiers, la fiabilisation des données et des KPI, ainsi que sur la conception et l'évolution des reportings stratégiques destinés aux différentes directions de l'entreprise.

🚀 Missions principales et rôle

• Réaliser des analyses d'impact des projets de transformation sur les processus métiers et les indicateurs de performance.
• Produire des analyses de données répondant aux besoins évolutifs des métiers.
• Concevoir, maintenir et faire évoluer les tableaux de bord et reportings stratégiques.
• Garantir la cohérence et la qualité des données issues de multiples sources.
• Fiabiliser les KPI clés, notamment sur les domaines Loyalty, Sales, Topline et autres indicateurs stratégiques.
• Revoir les définitions des KPI, les règles de calcul et les périmètres de reporting afin d'assurer leur adéquation avec les évolutions métiers.
• Participer aux phases de tests et de validation des évolutions impactant les données et les reportings.
• Identifier, analyser et remonter les incohérences ou écarts de données.
• Traduire les besoins métiers en exigences analytiques lors des phases de cadrage.
• Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers afin d'assurer la cohérence globale des analyses et des reportings.

🎯 Objectifs

• Mesurer les impacts des projets de transformation sur les indicateurs métiers.
• Garantir la fiabilité et la qualité des KPI stratégiques.
• Produire des reportings fiables et cohérents pour accompagner la prise de décision.
• Accompagner les métiers dans l'évolution de leurs besoins analytiques.
• Sécuriser les évolutions des modèles de données et des indicateurs de performance.

🛠️ Compétences requises

Compétences techniques

• Expertise en SQL.
• Maîtrise de Snowflake.
• Expertise sur Tableau.
• Solide expérience en Data Analysis et méthodologies analytiques.
• Bonne connaissance de ServiceNow.
• Maîtrise de Jira.
• Validation et contrôle qualité des données.
• Analyse et modélisation des KPI.
• Conception de tableaux de bord décisionnels.

Compétences fonctionnelles

• Analyse d'impact des projets de transformation.
• Définition et gouvernance des KPI.
• Analyse des processus métiers.
• Production de reporting stratégique.
• Traduction des besoins métiers en exigences analytiques.
• Contrôle de cohérence des données.

Soft Skills

• Excellentes capacités d'analyse et de synthèse.
• Esprit critique et rigueur.
• Sens de l'organisation.
• Autonomie.
• Excellente communication avec les équipes métiers et techniques.
• Force de proposition.

Langues

• Français courant.
• Anglais professionnel.

👤 Profil recherché

Nous recherchons un Data Analyst / Data Analytics Engineer Senior disposant d'une solide expérience dans l'analyse de données et l'accompagnement de projets de transformation métier.

Le candidat devra maîtriser SQL, Snowflake et Tableau, tout en étant capable d'analyser l'impact des évolutions métiers sur les indicateurs de performance, de garantir la qualité des données et de concevoir des reportings stratégiques.