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Publié il y a 156 jours

Data Analyst / Data Consultant (Banque – CIB / Data Platform) - CDI

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
50k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 23 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 50k€ (50k€–53k€).

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Description du poste

Contexte

Vous rejoignez les équipes Data d’un grand groupe bancaire (Natixis / BPCE) dans le cadre de plusieurs initiatives stratégiques :

  • Construction de référentiels titres (Fixed Income : Bonds, CDS, ABS…)

  • Transformation des plateformes Data (migration SAS → Snowflake / GCP / Dataiku)

  • Mise en place de gouvernance data et amélioration de la qualité des données

  • Développement d’outils BI pour le pilotage métier

La data est au cœur des enjeux business (trading, risk, opérations), avec des attentes fortes en termes de fiabilité, performance et industrialisation.

Objectifs de la mission

  • Accompagner les métiers dans la définition des besoins data

  • Participer à la transformation des plateformes data

  • Mettre en place des outils de pilotage et de qualité de la donnée

  • Contribuer à la gouvernance data et aux référentiels centraux

Missions

1. Data & Business Analysis

  • Recueil et formalisation des besoins métiers

  • Rédaction de spécifications fonctionnelles

  • Coordination avec trading, risques, IT, data teams

  • Suivi de roadmap projets

2. Data Engineering / Migration

  • Réécriture de scripts SAS → SQL Snowflake

  • Participation aux phases de recette et tests de non-régression

  • Maintenance et évolution des traitements existants

3. Data Visualisation & BI

  • Conception de dashboards Power BI

  • Suivi de la qualité de la donnée

  • Modélisation et structuration des datasets

4. Data Gouvernance & Transformation

  • Mise en place des process de gouvernance data

  • Accompagnement au changement (outils type Dataiku / GCP)

  • Amélioration continue des usages data

Environnement technique

  • SQL

  • Power BI

  • SAS

  • Snowflake

  • Alteryx

  • Python (plus)

  • Dataiku

  • Google Cloud Platform (GCP)

Exigences du poste

Stack technique :

Data EngineeringData VizualizationBig DataData ScienceData Analyst

Plan d'action

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Publié par

Recruteur
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