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Publié il y a 193 jours

Data Analyst / Data Scientist – Détection de fraude (Python / PySpark) @ Aix - Freelance

Entreprise
Localisation
Aix-en-Provence, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Mid
Rémunération
500 - 600ۥ Taux journalier
0vues
0clics

Description du poste

Taux journalier (TJM): 500-600 € selon profil et expérience

📍 Localisation : Aix-en-Provence
📅 Démarrage : 15 avril 2026
⏳ Durée : 6 mois ferme + 2 périodes de 9 mois renouvelables (jusqu’à 24 mois)
👤 Expérience attendue : 3 à 7 ans

Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement d’une équipe spécialisée dans l’analyse avancée de données, un Data Analyst expérimenté est recherché afin de contribuer à des cas d’usage orientés détection et analyse de comportements à risque.

L’intervenant rejoindra une équipe dédiée à l’exploitation des données métiers afin d’identifier des anomalies, construire des modèles analytiques et améliorer la compréhension des processus sensibles à partir des données du système d’information.

L’environnement de travail repose sur une plateforme Big Data Hadoop et s’appuie sur des technologies Python et PySpark.

Missions principales

Intégré à l’équipe Data, le consultant interviendra notamment sur :

  • Analyse et exploitation des données issues du domaine Individu / Allocataire

  • Étude de la cohérence et de l’impact des données dans les processus métiers sensibles

  • Mise en œuvre de cas d’usage analytiques orientés détection d’anomalies ou de fraude

  • Croisement et enrichissement de données pour produire des analyses ou modèles prédictifs

  • Développement de produits data réutilisables (scripts, analyses, datasets enrichis…)

  • Contribution au respect des normes, bonnes pratiques et standards de l’équipe Data

  • Production de restitutions analytiques pour les équipes métiers et décisionnelles

Environnement technique

Plateforme et technologies utilisées :

  • Big Data : Hadoop

  • Langages : Python, PySpark, SQL

  • Data science / analyse : Python ecosystem

  • Restitution : Power BI, PowerPoint

  • Architecture data : traitements analytiques et croisement de datasets volumineux

Livrables attendus

Le consultant devra notamment produire :

  • Programmes et traitements analytiques sur plateforme Big Data

  • Analyses et études de données

  • Supports de restitution des résultats (présentations ou dashboards)

Informations complémentaires

  • Volume estimé : environ 210 jours par an

  • Mission réalisée sur site à Aix-en-Provence

Exigences du poste

Stack technique :

Data AnalysisData VizualizationPythonPySpark

Plan d'action

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