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Publié il y a 9 jours

Data Analyst - Data Scientist - Retail - E-Commerce H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
Niveau
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
50k€fourchette habituelle63k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 10 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 55k€ (50k€–63k€).

Médiane du marché
525€/j
Estimation
455€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 19 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 525€/j (455€/j–550€/j).

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Description du poste

Le besoin

Contexte

Le Data Office d'un grand groupe du secteur des jeux d'argent et de hasard, consolide, manage et valorise le patrimoine data via des produits et services transverses au service du business. En son sein, l'équipe Data Science & Insights réalise des études statistiques, des analyses du comportement client et des modèles de data science pour l'ensemble des entités (marketing, digital, conformité...).

Missions

  • Réaliser des études et modèles sur la base clients - profils clients, performance des offres, optimisation des campagnes, suivi réglementaire, scores d'appétence, segmentations

  • En tirer des préconisations business pour les interlocuteurs métiers

  • Recueillir les besoins métiers et formaliser les briefs

  • Cadrer le périmètre, nettoyer les données, créer les analyses/features

  • Travailler en binôme avec le reste de l'équipe et avec les développeurs BI (dashboards, données d'éclairage)

  • Restituer les conclusions de façon adaptée aux interlocuteurs métiers

  • Automatiser les traitements récurrents

  • Documenter les travaux (code, résultats, supports)

Outils & Environnement

  • Datamining et data science - excellente maîtrise

  • Dataiku - expérience avancée

  • SQL et Python - niveau avancé

Conditions de travail

  • Présence obligatoire 3 jours sur site (lundi, mardi, mercredi)

  • Poste basé dans le 17ème arrondissement de Paris

Exigences du poste

Stack technique :

PythonSQLDataiku

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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Publié par

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