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Publié il y a 14 jours

Data Analyst / Data Scientist

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Mid
Rémunération
40 000 - 56 000€• Salaire annuel
0vues
0clics

Description du poste

Bonjour à tous 👋😀

Nous recherchons actuellement un(e) Data Analyst / Data Scientist pour rejoindre l’équipe Data Science & Insights chez l’un de nos clients.

🎯 Le contexte ?
Vous travaillerez sur des problématiques autour de la data client : comportement client, performance des offres, optimisation des campagnes, segmentation, scores d’appétence, sujets réglementaires…

🔎 Vos missions :

  • Recueillir les besoins des équipes métiers et formaliser les problématiques

  • Préparer, nettoyer et analyser les données

  • Réaliser des études statistiques et du datamining

  • Créer des features et développer des modèles de Data Science

  • Collaborer avec les équipes Data et BI

  • Automatiser certains traitements lorsque nécessaire

  • Restituer vos analyses et recommandations auprès des équipes métiers

  • Documenter vos travaux et assurer leur suivi

Nous recherchons surtout une personne autonome, rigoureuse, pragmatique et orientée business, avec un bon esprit d’équipe et capable de vulgariser des sujets data auprès d’interlocuteurs métiers.

📩 Intéressé(e) ? Vous connaissez quelqu’un qui pourrait correspondre ?

Exigences du poste

Stack technique :

DataikuPythonSQL

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Ucase Consulting, entité du Groupe Humanskills est une ESN dynamique, spécialisée dans la Data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse, la transformation et la valorisation de leurs données. Notre offre se structure autour de trois domaines : • Cloud & Big Data : Data Lake, Data Engineering, Data Science • Data Analytics & IA : • Data Management : Stratégie de données, gouvernance et qualité des donnée Nous intervenons auprès de clients issus de secteurs variés tels que la banque, la finance, l’assurance, l’industrie, la distribution et le domaine transport et les accompagnons autour de projets de migration vers le cloud, d’architecture de données, de data engineering et de mise en œuvre et déploiement de solutions Dataviz.

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