Data Analyst / Data Visualization Power BI – Certifié PL-300 - Freelance

Taux journalier (TJM): 450

Notre client recherche un Consultant Data Analyst / Data Visualization Power BI – Certifié PL-300 (H/F) dans le cadre d’une longue mission.

Dans le cadre du renforcement de ses capacités data, notre client recherche deux consultants spécialisés en Data Analyse et Data Visualisation avec une expertise forte sur Power BI. La mission s’inscrit dans des cas d’usage orientés Marketing, avec un enjeu clé autour de la certification Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst) garantissant la maîtrise des bonnes pratiques de modélisation et de dataviz.

- Piloter des projets data grâce à de solides capacités d’organisation, de communication et de priorisation

- Identifier et prioriser les besoins métiers afin de proposer des solutions data pertinentes et adaptées

- Traiter et analyser de larges volumes de données via BigQuery ou équivalent, en utilisant SQL, Excel et éventuellement Python

- Concevoir et développer des tableaux de bord Power BI de bout en bout : extraction, transformation, modélisation et visualisation des données

- Développer des dashboards performants en utilisant les langages M et DAX

- Automatiser les processus internes liés à la data (reporting, analyses, mise en production)

- Produire et restituer des analyses et insights à forte valeur ajoutée business, notamment lors d’échanges avec les équipes métiers

Consultant Data Analyst / Data Visualization disposant de 2 à 6 ans d’expérience, idéalement acquise en cabinet de conseil ou au sein d’une équipe digitale/data d’une grande entreprise.

- Une certification Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst Associate) est fortement attendue ou à défaut un niveau équivalent démontrant une maîtrise avancée de Power BI.

- Analyse de données et génération d’insights business

- Expérience sur des cas d’usage data orientés marketing

Compétences techniques

- Power BI (expertise avancée et certification PL-300 souhaitée)

- Langages Power BI : DAX et M

- Data visualisation : Power BI, éventuellement Tableau ou Looker Studio

- Manipulation de données : SQL, BigQuery, Excel, Python

- Connaissance d’au moins un outil ETL

Culture du #DoItYourself et du #LearnByYourself

Anglais : niveau business courant (écrit et oral)