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Publié il y a 80 jours

Data Analyst E-commerce & Marketing H/F

Entreprise
Localisation
Lille, Hauts-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
40 000 - 70 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Au-dessus du marché
45k€fourchette habituelle50k€
Cette offre : 55k€

Basé sur 37 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–50k€, médiane 45k€. Cette offre (55k€) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Tu es passionné(e) par la data et tu aimes transformer des chiffres en décisions business ? Croiser les données d’offre, de canaux de vente et de comportement client fait partie de ton quotidien ? Rejoins notre Guild Data Discoverii et participe au pilotage de la performance commerciale d’acteurs majeurs du retail.

Missions :

  • Cadrer les besoins fonctionnels : échanger avec les équipes métier, IT et direction pour définir des analyses pertinentes.

  • Extraire et exploiter la donnée : requêter un datalake à grande échelle pour mener des analyses poussées de prévision et d’optimisation.

  • Construire des outils de pilotage : concevoir des tableaux de bord et des KPIs clairs pour les équipes opérationnelles.

  • Restituer avec impact : formaliser des analyses percutantes à destination de différents niveaux d’interlocuteurs.

  • Analyser la performance commerciale : croiser l’offre produit, les canaux de vente et les segments clients pour expliquer les résultats hebdomadaires et anticiper les tendances à venir.

  • Détecter les écarts : identifier rapidement les décalages de performance pour permettre une intervention réactive des équipes métier.

  • Étudier les comportements d’achat : analyser les migrations de segments clients entre gammes de produits et l’évolution des paniers.

  • Éclairer la stratégie d’offre : croiser les besoins clients non satisfaits avec les segments concernés pour nourrir les plans d’action.

Exigences du poste

Stack technique :

GitNoSQLLookerPandasTableauBigQueryAzureNumPyPySparkSQLPython

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Recruteur
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