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Publié il y a 99 jours

Data Analyst @Exalt PROVENCE

Entreprise
Localisation
Aix-En-Provence, Provence-Alpes-Cote d'Azur, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
40 000 - 45 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Sous le marché
45k€fourchette habituelle50k€
Cette offre : 43k€

Basé sur 37 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–50k€, médiane 45k€. Cette offre (43k€) est sous la fourchette.

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Description du poste

eXalt Provence poursuit sa croissance et recherche son/sa prochain(e) Data Analyst pour accompagner nos clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale et d’industrialisation de la donnée.

Intégré(e) à notre équipe d’Aix-en-Provence 📍, vous interviendrez sur des projets variés et stimulants, où l’innovation et la performance technique sont au cœur des enjeux.

Dans le cadre d’un projet stratégique, nous recherchons un(e) Data Analyst pour rejoindre une équipe multidisciplinaire afin de concevoir, structurer et industrialiser des Data Products. L’objectif est de fournir un outil avancé permettant d’analyser et de simuler l’impact de scénarios métier, notamment sur des données financières et tarifaires.

Cette mission offre l’opportunité de travailler sur un projet innovant alliant data engineering, modélisation de données et tests fonctionnels, dans un environnement collaboratif et agile.

Le/la Data Analyst contribuera à la phase d’industrialisation d’un projet en définissant les spécifications, en structurant les données et en accompagnant la validation des livrables. Ses missions incluent :

  • Analyse et spécifications fonctionnelles

    • Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées à partir des besoins métiers, d’analyses existantes et d’un POC technique.

    • Garantir la cohérence et la qualité des documents produits.

  • Exploration et modélisation des données

    • Identifier les sources de données pertinentes.

    • Établir un modèle logique de données.

    • Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer les données dans les Data Products.

  • Tests et validation

    • Élaborer des cahiers de tests fonctionnels et techniques.

    • Réaliser des tests et produire des rapports d’anomalies.

    • Encadrer les tests utilisateurs (UAT) : accompagnement des utilisateurs, suivi des anomalies et validation finale.

Exigences du poste

Stack technique :

SQL

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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