Les missions sont :
• Expertise Data Quality Management (Mandatory - Niveau Expert) : identification / formalisation des exigences de qualité, mise en place des contrôles et des modalités de suivi de la qualité des données nécessaire
• Expertise Data preparation (Mandatory - Niveau Expert) : développement de flow de préparation, traitement des données afin d'extraire les données essentielles et optimiser les performances dans la data visualisation
• Expertise Data vizualisation (Mandatory - Niveau Expert) : Le développement de dashboards mettant en évidence l'état de santé des bases de données sur différents axes (inventaire, état, résilience, backup, obsolescence, ...
• Expertise Data Management : analyse fine et compréhension des data sources et données nécessaire à collecter, traitement pour génération des indicateurs et tableaux de bord
• Infrastructures IT : connaissance générale sur les différentes solutions de production informatiques et leurs interactions (serveurs, réseaux, télécom, stockage, filtrage, répartition de charge, mainframe, virtualisation, docker, ITIL, ITSM, sécurité informatique, middleware, etc)
Opérationnellement, les outils de travail sont les suivants:
- Expertise Tableau (Mandatory - Niveau Expert) / PowerBI (optionnel)
- Expertise Dataiku (Mandatory - Niveau Expert)
- Expertise langage SQL (sur PostgreSQL principalement / Oracle / MSSQL)
- Aisance consommation de données sur des systèmes distribués (Kafka, ELK, S3 storage)
- Expertise sur les outils agile scrum : Jira / Confluence
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