Data Analyst - Freelance

Taux journalier (TJM): 600

Contexte

Une organisation nationale d’envergure, dans le cadre du développement de son activité d’analyse de la donnée, souhaite renforcer son équipe dédiée à l’Analyse Data basée en région Nouvelle-Aquitaine.

L’objectif est d’intégrer un profil Data Analyst / Data Scientist capable d’intervenir de bout en bout sur des cas d’usage métiers, depuis l’exploration de la donnée jusqu’à la restitution via des solutions de datavisualisation.

Objet de la prestation

La mission vise à renforcer l’équipe existante afin de :

• Répondre à des cas d’usage métiers par l’exploitation et la valorisation des données

• Intervenir sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data : exploration, traitement, analyse, modélisation et restitution

• Contribuer à la structuration et à l’industrialisation des produits Data

Une sensibilité fonctionnelle forte est attendue afin d’assurer une bonne compréhension des enjeux métiers et un rôle actif de conseil.

Description des missions

Rattaché à l’équipe Analyse de la Donnée, l’intervenant aura pour principales responsabilités :

1️⃣ Exploitation et analyse de données

• Mise en œuvre de cas d’usage métiers par croisement de données

  • ciblage

  • analyse exploratoire

  • approche datascience le cas échéant

• Conception et exécution de traitements analytiques sur plateforme Big Data

2️⃣ Développement de produits Data

• Développement et maintenance de produits Data réutilisables

• Structuration de datasets industrialisés

• Contribution à l’amélioration continue des pratiques Data

3️⃣ Datavisualisation et restitution

• Publication des résultats via des outils de datavisualisation

• Création de datasets, dataflows et rapports

• Production de supports de présentation synthétiques (type présentation exécutive)

4️⃣ Accompagnement et diffusion de la culture Data

• Respect des normes et bonnes pratiques Data

• Accompagnement des équipes métiers

• Contribution à l’acculturation Data de l’organisation

Livrables attendus

• Programmes et traitements Data développés sur la plateforme Big Data

• Jeux de données structurés et exploitables

• Tableaux de bord et rapports de datavisualisation

• Présentations synthétiques des résultats d’études

Environnement technique

Plateforme :

• Big Data Hadoop (distribution Cloudera)

Langages :

• Python

• PySpark

• SQL

Restitution :

• Power BI (datasets, dataflows, rapports)