Basé sur 25 offres pour ce poste (tous niveaux, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–531€/j, médiane 470€/j. Cette offre (595€/j) est au-dessus de la fourchette.
Au sein de l'équipe « Qualité des données » du Pôle Data/IA de notre client, ce remplacement vise à renforcer la capacité de l’équipe à explorer, comprendre et analyser les données en profondeur. L’objectif est d’identifier les anomalies, d’en rechercher les causes racines et de proposer des solutions de contrôle et de fiabilisation adaptées.
Explorer et comprendre des jeux de données complexes.
Réaliser des analyses statistiques et des diagnostics de qualité.
Identifier, catégoriser et mesurer les anomalies.
Rechercher les causes racines des problèmes observés.
Définir des indicateurs de qualité et des niveaux de confiance.
Concevoir et tester des règles de contrôle, de normalisation et de correction.
Mettre en œuvre des méthodes de rapprochement et de matching de données.
Analyser des données textuelles à l’aide de techniques NLP, Regex ou de similarité.
Expérimenter et comparer différentes méthodes de fiabilisation.
Restituer les résultats et contribuer à la définition des plans d’actions.
Documenter les analyses, les hypothèses et les méthodes retenues.
Python, JupyterHub, SQL
Git/GitLab
MinIO, Datalake
Pandera ou Great Expectations
Regex, Fuzzy Matching, NLP
Selon les cas d’usage : LLM/VLM
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