Data Analyst Gros Volume de Données H/F

Le besoin

La société s'appuie sur un système développé en interne (IDENT) permettant de faire correspondre des données de déclarations d'exploitations envoyées par les diffuseurs et un référentiel d'oeuvres.

Ce matching se fait à la fois grâce à des codes internationaux générés par l'industrie mais aussi par du rapprochement texte à texte.

Ce produit est en perpétuelle évolution dans l'objectif de maximiser le taux d'identification, tout en minimisant la marge d'erreur.

Cela peut se traduire par des ajustements de règles, de l'enrichissement de données dans les référentiels, ...

Le Data Analyst aura la charge de :

• Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements :

  • Réaliser des campagnes de tests comparant 2 versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences

  • Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit :

  • En collaboration avec les experts métiers, comprendre leur remontées, les analyser pour constuire avec le PO, les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance

• Outiller les analyses :

  • Automatiser le travail d'analyse

  • Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algos

L'équipe est composée de :

• 1 Lead dev

• 2 développeurs

• 1 data analyst

Stack

• Python pour l'analyse de données et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks, ...)

• Manipulation de données : Elasticsearch, SQL, ...

• Compétence Spark appréciée

• Connaissances AWS (services utilisés : OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS, ...)

• Client Rest (Postman)