Data Analyst H/F

Le Data Analyst fait le lien entre la donnée, les enjeux métiers et la prise de décision. Il transforme des données complexes en analyses claires, fiables et directement exploitables pour aider les organisations à mieux comprendre leur activité, mesurer leur performance et identifier de nouvelles opportunités.

Chez Keyrus, le Data Analyst ne se limite pas à produire des reportings : il cherche à comprendre les problématiques derrière les données, challenge les besoins et contribue à transformer l'information en actions concrètes et créatrices de valeur.

• Analyser des données complexes afin de produire des indicateurs fiables et exploitables par les équipes métier.

• Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord interactifs répondant aux besoins opérationnels et stratégiques.

• Préparer, transformer et modéliser les données afin de garantir leur qualité, leur cohérence et leur exploitabilité.

• Accompagner les métiers dans la définition de leurs besoins analytiques et les conseiller sur les indicateurs les plus pertinents.

• Traduire les analyses en recommandations concrètes et adaptées aux enjeux des utilisateurs.

• Contribuer à l'amélioration continue des reportings existants en recherchant performance, simplicité et valeur métier.

• Automatiser les traitements de données lorsque cela est pertinent afin de fiabiliser et d'optimiser les analyses.

• Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, AI Engineering et les métiers afin de garantir la disponibilité, la qualité et la bonne compréhension de la donnée.

• Participer à la diffusion d'une culture Data et accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des outils et des analyses.

• Identifier de nouveaux usages de la donnée et proposer des pistes d'amélioration en fonction des besoins métier et des évolutions technologiques.

Chez Keyrus, nous recherchons des profils capables de conjuguer expertise Data, compréhension métier et capacité à transformer les analyses en actions concrètes.

Notre approche Architect of Intelligence repose sur une conviction : la donnée prend toute sa valeur lorsqu'elle est comprise, partagée et mise au service de décisions et de transformations concrètes.

Dans ce rôle, nous valorisons notamment :

• Une expérience significative en Data Analytics, Business Intelligence ou Data Visualisation.

• Une expérience dans la conception de tableaux de bord et d'indicateurs décisionnels.

• Une expérience de collaboration avec les équipes métier afin de transformer un besoin fonctionnel en solution analytique.

• Une expérience dans des environnements Data modernes constitue un véritable atout.

• Une forte capacité d'analyse permettant de transformer des données complexes en recommandations concrètes.

• De la curiosité pour comprendre les enjeux métiers derrière les données et les indicateurs.

• De la créativité et une capacité à explorer de nouvelles approches pour répondre aux problématiques rencontrées.

• Une capacité à communiquer, vulgariser et raconter les données auprès d'interlocuteurs techniques comme non techniques.

• Une conscience professionnelle et une attention particulière portée à la qualité et à la fiabilité des analyses.

• Une autonomie dans la conduite des analyses tout en appréciant le travail collaboratif.

• Une capacité à passer de l'analyse à l'action et à formuler des recommandations pragmatiques.

• Une volonté de documenter, partager et transmettre les analyses et les bonnes pratiques.

• Maîtrise avancée de SQL.

• Maîtrise d'au moins un outil de Data Visualisation tel que Power BI, Tableau ou équivalent.

• Bonne maîtrise de la modélisation de données décisionnelles.

• Expérience des outils de préparation de données : Alteryx, Dataiku, Power Query ou équivalent.

• Compréhension des enjeux de qualité, de gouvernance et de fiabilité des données.

• Connaissances en Python ou R appréciées pour l'automatisation et l'analyse avancée.

• Capacité à concevoir des KPI pertinents et à produire des tableaux de bord orientés décision.

• Compréhension des environnements Cloud Data : Snowflake, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric ou équivalent.

• Expérience des méthodes Agile.

• Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral, indispensable quel que soit le niveau d'expérience.

La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.

Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.

Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.

La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au coeur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises.

Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d'une IA expérimentale à une IA industrialisée, d'agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l'analyse à l'exécution. C'est cette expertise que nous appelons l'Architecture de l'Intelligence.

Grâce à notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model™ (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux : des fondations data et intelligence robustes et fiables ; une gouvernance garantissant que l'humain reste au coeur de la décision ; des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue.

Fort de plus de 30 ans d'expertise et de 2 800 collaborateurs répartis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delà de leur transformation.

Keyrus est coté sur Euronext Growth Paris (ALKEY - Code ISIN : FR0004029411).