Data Analyst (H/F)

🧭 Contexte

Koralplay poursuit sa structuration autour de la donnée. Dans ce cadre, nous recherchons un·e Data Analyst pour rejoindre notre équipe data en pleine croissance à Nantes.

Ce recrutement répond à un double enjeu :

• Assurer la production et la maintenance des livrables finaux, dashboards, analyses, et garantir la mise à disposition de flux de données, notamment via des extractions automatisées et des flux API, pour nos clients internes et externes.

• Renforcer durablement l’équipe, avec une montée en charge progressive vers un rôle plus étendu.

Vous débuterez par des missions très opérationnelles, en lien direct avec les équipes métiers, avant de contribuer plus largement à l’ensemble de la chaîne de valeur data. Vous évoluerez au sein d’une équipe en structuration, dans un environnement agile et stimulant.

🎯 Vos principales missions

En tant que Data Analyst, vous serez notamment en charge de :

• Concevoir des dashboards et mener des analyses approfondies afin d’éclairer la prise de décision, aussi bien pour les besoins internes que pour les clients.

• Comprendre les enjeux des parties prenantes et les traduire en solutions data pertinentes, créatrices de valeur.

• Structurer le Data Warehouse en concevant et en faisant évoluer les couches Core et Mart, dans une logique de data modeling, afin de garantir un socle de données fiable et scalable.

• Assurer le déploiement, l’orchestration et le monitoring des pipelines de données pour garantir une disponibilité et une intégrité optimales des jobs data.

• Participer à la structuration de la pratique Data : documentation, process, data quality et respect de la réglementation.

• Apporter votre soutien sur les autres maillons de la chaîne data, notamment Infrastructure, CI/CD, MLE ou IA, selon votre appétence et votre progression technique.

L’équipe Data est actuellement composée de :

• Loïc, Manager

• Dorota, Lead Data

• Changwei et Victor, Data Analysts

• Valentin et Florian, Data Engineers

L’environnement technique est le suivant :

• Cloud : Google Cloud Platform, GCP

• Modélisation et préparation des données : DBT, Data Build Tool

• Orchestration et automatisation : Dagster, GitLab CI/CD

• Visualisation : Metabase

• Langages : Python, SQL