Data Analyst H/F

Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique à la recherche d'un Data Analyst.

L'enjeu principal est de sécuriser la qualité des données en amont afin d'éviter l'écueil critique du "Garbage in, garbage out", tout en préparant l'alignement de la structure Compack avec Minds pour anticiper les synergies futures, sans perdre la richesse de l'historique de test sur les données AC Compack accumulé depuis 13 ans.

La mission s'appuie sur un environnement SQL, des dataflows Power BI et des fichiers Excel, et vise à rédiger des spécifications de nettoyage de données qui seront ensuite converties en scripts par l'intégrateur de Compack.

Responsabilités :

• Auditer la qualité des données historiques AC Compack (13 ans d'historique) : détection des incohérences, doublons, valeurs manquantes ou aberrantes.

• Analyser les flux de données existants (base SQL, dataflows Power BI, fichiers Excel) pour identifier les points de rupture ou de dégradation de la qualité des données.

• Formaliser des spécifications détaillées de nettoyage et de transformation des données, exploitables par l'intégrateur de Compack pour le développement des scripts correspondants.

• Documenter précisément les règles métier, les cas particuliers et les logiques de correction attendues, afin de garantir une transposition fidèle en scripts.

• Préparer la structuration des données en vue de l'alignement futur entre les référentiels Compack et Minds, en veillant à préserver l'intégrité de l'historique.

• Transmettre et présenter les spécifications à l'intégrateur de Compack, en assurant un rôle de support/clarification durant la phase de conversion en scripts.

• Collaborer avec les équipes métier et IT pour valider les règles de gestion et s'assurer de la pertinence des corrections spécifiées.

Exigences :

• Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst, avec une expertise solide en data cleaning / data quality.

• Bonne connaissance de Power BI (dataflows, modélisation de données) et d'Excel (fonctions avancées, macros si besoin).

• Expérience dans l'audit et la fiabilisation de bases de données historiques volumineuses.

• Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles/techniques claires et exploitables par un tiers développeur/intégrateur.

Compétences / Qualités indispensables :

Anglais, Power BI, Excel