Data Analyst H/F

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un(e) Data Analyst à Niort. Ce poste s'inscrit dans un environnement bancaire et financier, avec une mission orientée sur l'analyse, la gestion et la valorisation des données pour soutenir la stratégie Data de l'entreprise. Le projet SPOT vise à renforcer l'équipe en charge de l'alimentation et de la correction des données, en mettant l'accent sur la qualité et l'intégrité des informations pour le référentiel des personnes.

Responsabilités principales :

• Collecter, nettoyer et organiser les données provenant de sources variées internes et externes.
• Analyser les ensembles de données pour identifier tendances, modèles et anomalies, et proposer des solutions de correction.
• Créer des rapports et des visualisations pour communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes.
• Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins en données et adapter les analyses.
• Développer, maintenir et optimiser les bases de données et les systèmes de gestion des données, notamment via SQL et Informatica MDM.
• Assurer la qualité, la rigueur et l'intégrité des données utilisées dans les analyses et les livrables.
• Utiliser des outils statistiques, logiciels et langages de programmation (Python, R, Java) pour effectuer des analyses quantitatives.
• Fournir des recommandations basées sur les données pour soutenir la prise de décision et l'amélioration continue des processus métiers.

Environnement de travail :

Le contexte technique s'appuie sur Informatica MDM pour le stockage des données, Informatica Data Quality et Power Center pour les traitements, ainsi que Java et SQL pour les développements. Les outils Atlassian Jira et Confluence sont utilisés pour la gestion de projet et la documentation. L'équipe travaille en mode collaboratif, avec une forte interaction entre les métiers et les experts data. L'approche méthodologique privilégie la rigueur, la résolution de problèmes et l'éthique dans la gestion des données.