Data Analyst / Ingénieur Power BI - CDI - Client Final - Levallois-Perret - CDI

Ingénieur BI (SQL / SSIS / Power BI)

Type de contrat : CDI, Temps plein

Localisation : Levallois-Perret (92) – Présence sur site 3 jours par semaine

Rémunération : 65 000 € – 85 000 € brut annuel (selon profil)

Disponibilité : Dès que possible (au plus tard fin septembre 2026)

L'Entreprise

Rejoignez un groupe international du secteur de la restauration en forte croissance. Actuellement présent dans plusieurs pays, le groupe est en cours de rapprochement stratégique avec une entité allemande. Vous évoluerez dans un environnement multiculturel et dynamique où la langue de travail est partiellement anglaise.

Contexte & Rattachement

Rattaché(e) à la DSI, vous serez sous le management direct du Responsable IT du groupe (anglophone). Ce recrutement intervient dans le cadre du remplacement de la personne qui gérait seule l'ensemble du périmètre Data. Actuellement accompagné par un consultant externe assurant la transition, votre objectif sera de reprendre progressivement la main pour devenir l'unique référent Data interne du groupe.

Missions Principales

En tant qu'Ingénieur BI, vous piloterez l'intégralité de la chaîne Data. Vos responsabilités incluront :

• Architecture & Maintenance : Administrer, maintenir et faire évoluer le Data Warehouse du groupe (SQL Server hébergé sur VM).

• Ingénierie de données (ETL) : Développer et superviser les flux de données, construits à 90% sous SSIS, et maintenir les traitements sous Azure Data Factory et Synapse.

• Intégration & Modélisation : Intégrer les données issues de divers systèmes sources, principalement l'ERP Dynamics 365 F&O, ainsi qu'Anaplan et diverses applications métier. Participer activement à l'intégration des données des nouvelles entités du groupe.

• Reporting & Data Visualisation : Alimenter et fiabiliser le reporting sous Power BI à destination de la direction et des équipes opérationnelles.

• Business Analyse : Recueillir les besoins auprès des métiers, rédiger les requêtes SQL et développer les indicateurs de performance (KPIs) correspondants.

• Support & Amélioration Continue : Assurer le support et la résolution des incidents sur l'ensemble de la chaîne data. Proposer des évolutions pour moderniser progressivement la plateforme.

• Documentation : Maintenir à jour la documentation technique (architecture, flux, procédures).

Environnement Technique

• Base de données : SQL Server

• ETL / Cloud Data : SSIS, Azure Data Factory, Azure Synapse

• Data Visualisation : Power BI

• Sources de données principales : Dynamics 365 Finance & Operations, Anaplan