Taux journalier (TJM): 480

Data Analyst Lead

Localisation : 92
Mission : Longue durée
Démarrage : Mars
Présence sur site : 3 jours / semaine (obligatoire)
Expérience : +10 ans

Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement du DataLab, nous recherchons un Data Analyst Lead en prestation, rattaché à l’équipe Gouvernance des Données.

La mission s’inscrit dans un environnement Grande Distribution, multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux de :

• Pilotage de la performance

• Qualité des données

• Modélisation

• Usages analytiques à grande échelle

La connaissance du domaine de la Grande Distribution est un critère indispensable.

OBJECTIFS DE LA MISSION

• Apporter une expertise avancée en data analyse et conception de solutions data

• Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts du DataLab

• Accompagner les équipes produits et projets sur des sujets analytiques et techniques complexes

• Animer la communauté des Data Analysts

• Coanimer la Data Authority et les ateliers associés avec l’équipe Gouvernance des données

PRINCIPALES MISSIONS

Expertise & Conception

• Expertise en data analyse et conception de solutions orientées données

• Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions)

• Contribution à la structuration et à l’alignement des KPI métiers

• Contribution à la modélisation des données et au maintien du modèle de données commun

Animation & Gouvernance

• Animation de la communauté des Data Analysts (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience)

• Coanimation de la Data Authority et des ateliers associés

• Accompagnement des équipes dans l’appropriation des standards data

COMPÉTENCES CLÉS ATTENDUES

• Expertise confirmée en data analyse

• Capacité à concevoir et challenger des solutions data

• Pratique avérée de la modélisation des données

• Connaissance significative et opérationnelle de la Grande Distribution (impératif) :

  • Enjeux business

  • Indicateurs clés (ventes, marge, stock, approvisionnement, performance magasin)

  • Compréhension des usages métiers de la donnée

• Capacité à faire monter en compétence une équipe

• Aisance dans l’animation de communautés et d’ateliers transverses

CONTEXTE TECHNIQUE

Big Data & Data Engineering

• SQL

• Databricks

• Scala

• Python

• Environnement Microsoft Azure & Databricks

BI / Reporting

• Power BI

• MicroStrategy

Modélisation

• PowerDesigner

Gouvernance & Qualité

• DataGalaxy

• SODA

Méthodologie

• SAFE (Agilité à l’échelle)

• Jira

PÉRIMÈTRE CONCEPTION & CADRAGE

• Définir, développer et maintenir les outils nécessaires à l’analyse des données

• Concevoir les modèles de données et les contrats d’interface

• Créer des solutions capables de traiter de forts volumes de données en garantissant sécurité et performance

MISE EN PRODUCTION & RUN

• Préparer les documents requis pour les mises en production et le Run

• Participer à la mise en place des outils de supervision

• Assurer le transfert de compétences vers l’équipe RUN

• Respecter les bonnes pratiques de développement (optimisation, sécurisation, documentation)

• Participer aux cérémonies agiles