Basé sur 14 offres pour ce poste (Mid, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–500€/j, médiane 485€/j. Cette offre (550€/j) est au-dessus de la fourchette.
Dans le cadre de la transformation data d’un grand acteur du retail, vous rejoignez une équipe dédiée à l’analyse de la performance magasin. Votre objectif sera d’exploiter la donnée pour améliorer la disponibilité des produits en rayon et optimiser la performance opérationnelle du réseau.
Missions principales
Définir et piloter les KPI de performance magasin et les méthodologies d’analyse.
Réaliser des analyses quantitatives avancées sur de grands volumes de données (ventes, clients, logistique, opérations).
Identifier des tendances, corrélations et opportunités d’optimisation pour améliorer la performance des magasins.
Concevoir et maintenir des tableaux de bord et outils de data visualisation pour le suivi des performances.
Présenter les analyses et recommandations stratégiques aux équipes métier et à la direction.
Contribuer à l’amélioration continue des méthodes analytiques et des bonnes pratiques de code.
Compétences requises
Excellente maîtrise de SQL et d’un langage de programmation (Python ou R).
Expérience avec des outils de data visualisation (Tableau, Looker Studio ou équivalent).
Expérience sur grands volumes de données / Big Data.
Connaissance de GCP / BigQuery appréciée.
Notions de Machine Learning et outils comme dbt, Looker sont un plus.
Forte capacité d’analyse, de synthèse et de communication.
Profil recherché
3 à 7 ans d’expérience en Data Analyst, idéalement dans le retail / grande distribution.
Capacité à travailler avec des équipes métier et à présenter des analyses à des interlocuteurs non techniques.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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