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Publié il y a 204 jours

Data Analyst – Performance Retail - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Mid
Rémunération
550ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
485€/j
Au-dessus du marché
450€/jfourchette habituelle500€/j
Cette offre : 550€/j

Basé sur 14 offres pour ce poste (Mid, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–500€/j, médiane 485€/j. Cette offre (550€/j) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 550

Dans le cadre de la transformation data d’un grand acteur du retail, vous rejoignez une équipe dédiée à l’analyse de la performance magasin. Votre objectif sera d’exploiter la donnée pour améliorer la disponibilité des produits en rayon et optimiser la performance opérationnelle du réseau.

Missions principales

  • Définir et piloter les KPI de performance magasin et les méthodologies d’analyse.

  • Réaliser des analyses quantitatives avancées sur de grands volumes de données (ventes, clients, logistique, opérations).

  • Identifier des tendances, corrélations et opportunités d’optimisation pour améliorer la performance des magasins.

  • Concevoir et maintenir des tableaux de bord et outils de data visualisation pour le suivi des performances.

  • Présenter les analyses et recommandations stratégiques aux équipes métier et à la direction.

  • Contribuer à l’amélioration continue des méthodes analytiques et des bonnes pratiques de code.

Compétences requises

  • Excellente maîtrise de SQL et d’un langage de programmation (Python ou R).

  • Expérience avec des outils de data visualisation (Tableau, Looker Studio ou équivalent).

  • Expérience sur grands volumes de données / Big Data.

  • Connaissance de GCP / BigQuery appréciée.

  • Notions de Machine Learning et outils comme dbt, Looker sont un plus.

  • Forte capacité d’analyse, de synthèse et de communication.

Profil recherché

  • 3 à 7 ans d’expérience en Data Analyst, idéalement dans le retail / grande distribution.

  • Capacité à travailler avec des équipes métier et à présenter des analyses à des interlocuteurs non techniques.

Exigences du poste

Stack technique :

Data AnalysisTensorFlowPyTorchSQLPythonLookerData Analyst

Plan d'action

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