Data Analyst Pricing - Freelance

Data Analyst Pricing

Expertises recherchées : Data Analyst, SQL, Python, PySpark, Databricks, Git, Data Visualisation, Anglais

Type de contrat : Freelance

Budget : À définir selon profil

Localisation : Paris ou Lille

Date de démarrage : Immédiate

Mode de travail : Hybride

Descriptif détaillé du besoin :

Dans le cadre du développement et de l’optimisation de son écosystème pricing, notre client recherche un Data Analyst confirmé pour accompagner les équipes Produit, Data Science et Data Analytics dans l’analyse, la compréhension et l’amélioration des processus liés aux changements de prix.

Vous interviendrez sur des sujets à forte valeur ajoutée, au croisement de la data, du produit et des enjeux business. Votre rôle consistera à transformer des problématiques métiers complexes en insights actionnables, afin de soutenir la prise de décision et d’identifier de nouvelles opportunités de croissance ou d’amélioration produit.

Vos principales missions seront les suivantes :

• Collaborer étroitement avec les Product Managers, Data Scientists et Data Analysts afin d’identifier les opportunités d’amélioration des produits.

• Concevoir des frameworks d’analyse scalables permettant d’extraire des insights pertinents autour de l’écosystème pricing.

• Conduire des analyses approfondies pour améliorer la compréhension et l’efficience des processus de changement de prix.

• Identifier, mesurer et quantifier des opportunités de développement de nouveaux produits ou business.

• Transformer les problématiques business et produit en recommandations concrètes et exploitables.

• Produire des visualisations claires et impactantes pour faciliter la communication des analyses.

• Accompagner et mentorer des analystes juniors.

• Contribuer à l’amélioration continue des pratiques, outils et méthodes de l’équipe Data.

Profil recherché :

Vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou sur un poste similaire, idéalement dans un environnement produit, retail, e-commerce, pricing ou data-driven.

Vous disposez d’une solide maîtrise de SQL et Python, indispensables pour réussir sur cette mission. Vous êtes également à l’aise avec PySpark, Databricks, Git, GitHub et les pratiques CI/CD. Une expérience avec des outils de data visualisation tels que Tableau ou équivalent est également attendue.

Vous maîtrisez les méthodes statistiques de base, notamment les analyses descriptives, l’ACP, les classifications, l’échantillonnage et les tests statistiques. Vous avez également une bonne compréhension des modèles prédictifs ainsi que des méthodes permettant d’évaluer leur performance.

Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes reconnu pour votre capacité à vulgariser des analyses complexes, à communiquer efficacement vos résultats et à produire des supports visuels clairs pour faciliter la prise de décision.

Vous faites preuve de curiosité, de proactivité et d’une réelle envie de comprendre les enjeux métier. Votre rigueur, votre autonomie, votre sens du service et votre état d’esprit positif seront des atouts essentiels pour réussir dans cette mission.

Une forte appétence pour la résolution de problèmes, l’apprentissage continu et la veille technologique dans l’univers Data est également attendue.

La maîtrise de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit, est indispensable pour évoluer dans cet environnement international.