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Publié il y a 122 jours

Data Analyst Pricing - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Mid

Salaire du marché

Médiane du marché
485€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle500€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 14 offres pour ce poste (Mid, France), le marché se situe autour de 485€/j (450€/j–500€/j).

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Description du poste

Dans le cadre du développement et de l’optimisation d’un écosystème data orienté pricing, nous recherchons un Data Analyst confirmé capable d’accompagner les équipes Produit, Data Science et Data Analytics dans l’identification, l’analyse et la valorisation d’opportunités business.

L’objectif principal de la mission est de transformer les données liées aux processus de changement de prix en insights actionnables, afin d’améliorer la compréhension, l’efficacité et la performance des décisions pricing.

Objectifs et livrables attendus :

En tant que Data Analyst, vous aurez pour rôle de produire des analyses fiables, structurées et exploitables, avec un fort impact sur les décisions produit et business.

Vos principaux objectifs seront de :

  • Collaborer étroitement avec les Product Managers, Data Scientists et Data Analysts afin d’identifier les opportunités d’amélioration des produits et des processus.

  • Concevoir des frameworks d’analyse scalables permettant d’extraire des insights pertinents à partir de l’écosystème pricing.

  • Conduire des analyses approfondies pour améliorer la compréhension et l’efficience des processus de changement de prix.

  • Identifier, qualifier et quantifier des opportunités de développement de nouveaux produits, services ou leviers business.

  • Traduire des problématiques métier et produit en indicateurs, analyses et recommandations concrètes.

  • Produire des visualisations claires et impactantes pour faciliter la prise de décision.

  • Communiquer régulièrement sur les réalisations, les résultats obtenus et les opportunités identifiées.

  • Accompagner et mentorer des analystes juniors.

  • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques, outils et méthodes de l’équipe Data.

Les livrables pourront inclure notamment :

  • Analyses exploratoires et descriptives.

  • Tableaux de bord et visualisations de données.

  • Frameworks d’analyse réutilisables.

  • Recommandations business basées sur la donnée.

  • Études statistiques et analyses d’impact.

  • Documentation des analyses, méthodes et résultats.

  • Supports de restitution à destination des équipes métier et produit.

Exigences du poste

Stack technique :

Data AnalysisPythonSQL

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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