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Publié il y a 157 jours

Data Analyst Senior / +7 ans d'expérience - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
530€/j
Estimation
490€/jfourchette habituelle560€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 16 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 530€/j (490€/j–560€/j).

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Description du poste

Data Analyst Senior (H/F)
Expérience : 7+ ans
Localisation : Île-de-France (hybride)
Démarrage : Mai 2026
Durée : longue mission (≈ 12 mois)

Contexte
Vous intervenez au sein d’une équipe data en charge de la transformation analytique d’une grande organisation dans la distribution. L’objectif est d’améliorer la prise de décision métier en s’appuyant sur des analyses fiables, des indicateurs pertinents et une meilleure compréhension de la performance des actions déployées.

Vous intégrez une équipe existante travaillant sur des sujets à fort enjeu, notamment autour de la mesure de performance et de l’optimisation des dispositifs métiers.

Missions principales

  • Définir et suivre les KPIs clés liés à la performance des actions métier

  • Concevoir et analyser des protocoles de test (A/B testing, tests géographiques)

  • Mesurer l’impact des initiatives et formuler des recommandations data-driven

  • Construire et maintenir des dashboards pour les équipes métier

  • Assurer la lisibilité et l’explicabilité des analyses produites

  • Explorer et analyser les données pour identifier des leviers d’optimisation

  • Collaborer étroitement avec les équipes métier et techniques

Stack & environnement technique

  • SQL avancé (forte volumétrie)

  • BigQuery

  • Outils de data visualisation (Looker Studio, Tableau…)

  • Python (apprécié)

  • Environnements Cloud (GCP, AWS)

  • Architectures data modernes (Data Lake / Data Warehouse)

Profil recherché

  • 7+ ans d’expérience en Data Analyse

  • Très bonne maîtrise de SQL et des environnements data modernes

  • Expérience en mesure de performance et expérimentation (A/B testing)

  • Capacité à vulgariser et à rendre les analyses compréhensibles

  • Bon relationnel avec les équipes métier

  • Autonomie, rigueur et esprit d’analyse

Atouts

  • Expérience dans des environnements orientés produit ou performance

  • Connaissance de secteurs à forte volumétrie de données (ex : retail, e-commerce…)

Exigences du poste

Stack technique :

Data AnalysisAWSData AnalystSQLGoogle Cloud Platform

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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Recruteur
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