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Publié il y a 9 jours

Data Analyst Senior - Data Quality H/F

Entreprise
Freelance.comPlateforme freelance
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
Niveau
Senior
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Estimation
43k€fourchette habituelle50k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 31 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 45k€ (43k€–50k€).

Médiane du marché
520€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle540€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 18 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 520€/j (450€/j–540€/j).

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Description du poste

Le besoin

Contexte

Dans le cadre d'un projet de fiabilisation et de transformation de données, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé en Data Quality / Data Cleaning.

La mission s'inscrit dans un contexte de fiabilisation et de préparation à la transformation d'un patrimoine de données historique important. Le consultant évoluera dans un environnement mêlant SQL, Power BI/Dataflows et Excel, en interaction étroite avec les équipes métier, IT et intégration. Le poste comporte une forte dimension d'analyse, de Data Quality et de formalisation : l'enjeu n'est pas uniquement de détecter les anomalies, mais surtout de définir et documenter précisément les règles permettant leur correction et leur industrialisation.

Missions

  • Auditer la qualité des données historiques : identification des incohérences, doublons, valeurs manquantes, anomalies et données aberrantes.
  • Analyser les différents flux et sources de données existants : bases SQL, dataflows Power BI et fichiers Excel.
  • Identifier les points de rupture ou de dégradation de la qualité des données.
  • Définir les règles de nettoyage, correction et transformation nécessaires.
  • Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées, destinées à être traduites en scripts par une équipe d'intégration.
  • Documenter les règles métier, cas particuliers et logiques de correction attendues.
  • Préparer la structuration des données en vue de l'alignement futur de différents référentiels, tout en préservant l'intégrité de l'historique.
  • Présenter les spécifications aux équipes techniques et assurer leur clarification pendant la phase d'implémentation.
  • Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT afin de valider les règles de gestion et les corrections proposées.

Exigences du poste

Stack technique :

SQLPower BIDataflowsExcel

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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