Data Analyst Senior - Freelance

Taux journalier (TJM): 450

🚀 Mission freelance – Data Analyst Expert | Dataiku DSS / Tableau / Python / SQL | Full Remote

Dans le cadre d’un programme de transformation visant à améliorer la performance commerciale et l’expérience client grâce à la Data et à l’IA, une société spécialisée recherche un Data Analyst Senior / Expert capable d’intervenir de manière autonome sur l’ensemble de la chaîne d’analyse et de valorisation des données.

📍 Localisation : télétravail possible à 100 % après une semaine de prise en main
Déplacements occasionnels
📅 Démarrage prévisionnel : 5 octobre 2026
⏳ Durée : engagement initial de 3 mois, renouvelable – potentiel 12 mois
📊 Charge : 100 %

Vos missions

Au sein d’une équipe projet Data / IA, vous interviendrez notamment sur :

• l’analyse et la qualification de données issues de sources hétérogènes et de plateformes Data ;
• la conception, la production et la maintenance de datasets ;
• la conception et le développement de workflows et traitements Data sous Dataiku DSS ;
• l’automatisation et l’industrialisation de traitements, notamment via Automation Node DSS ;
• la définition et l’affinage des règles de gestion avec les interlocuteurs métiers et techniques ;
• la participation à la modélisation des données et des modèles sémantiques ;
• la conception et la maintenance de reportings et dashboards Tableau ;
• l'accompagnement des métiers dans la production et l'utilisation de leurs propres datasets et rapports ;
• l'animation d'ateliers permettant de traduire les problématiques métier en données, traitements et indicateurs ;
• des analyses ponctuelles et la réalisation de modèles de Machine Learning, notamment prédictifs ou causaux.

🔎 Profil recherché

Nous recherchons un profil Senior / Expert disposant idéalement de plus de 7 ans d'expérience et capable d'être rapidement autonome.

Les compétences suivantes sont indispensables :

✅ Dataiku DSS, avec une expérience réelle de conception de workflows et datasets
✅ Automation Node DSS
✅ Tableau
✅ Python
✅ SQL
✅ environnement Big Data

Vous avez également une expérience significative dans :

• l'analyse et l'investigation de données ;
• la construction d'indicateurs et de reportings ;
• l'animation d'ateliers avec des interlocuteurs métier ;
• la formalisation de règles de gestion ;
• le pilotage ou l'analyse de la performance commerciale, du chiffre d'affaires ou de l'activité opérationnelle ;
• un environnement Agile avec Jira et Confluence.

➕ Compétences appréciées

Une expérience sur tout ou partie de cet écosystème constituera un plus :

Azure • Microsoft Fabric • Databricks • Power BI • Power Platform • Dremio • Kafka • Scrum • SAFe

💡 La posture recherchée

Au-delà de la maîtrise technique, nous recherchons quelqu'un capable de :

• comprendre une problématique métier et identifier les données nécessaires ;
• investiguer des données dont les règles ne sont pas toujours immédiatement explicites ;
• challenger et formaliser les besoins ;
• proposer une solution adaptée plutôt que simplement exécuter une spécification ;
• restituer clairement ses analyses auprès d'interlocuteurs techniques et métier ;
• organiser son activité et donner de la visibilité sur ses travaux.

👉 Vous avez une expérience concrète de Dataiku DSS, Automation Node et Tableau en environnement de production ?