🌱 Data Analyst – SQL / Snowflake / Tableau - Freelance

Taux journalier (TJM): 550-600

🌱 Data Analyst – SQL / Snowflake / Tableau

Dans le cadre d’un besoin urgent, notre client recherche un(e) Data Analyst confirmé(e) pour rejoindre un environnement métier complexe et stimulant.

🎯 Le sujet prioritaire : la Sustainability, avec un fort enjeu autour de l’analyse de données, des KPI et du reporting.

L’objectif : passer de la donnée brute à des analyses concrètes permettant d’éclairer les décisions et d’identifier les bons leviers d’amélioration.

Démarrage souhaité : d’ici la fin du mois.

🔎 Votre rôle

Vous serez avant tout un(e) Data Analyst, avec une forte dimension analyse et une vraie capacité à aller au fond des sujets.

Vous travaillerez en proximité avec les équipes métier, les équipes techniques et les Project Chiefs, tout en collaborant étroitement avec le PO pour cadrer les projets.

Concrètement, vous allez :

• Comprendre les enjeux métier et les traduire en KPI pertinents

• Travailler en binôme avec le PO sur le cadrage des projets

• Explorer et analyser les données pour identifier tendances, patterns et insights

• Concevoir et développer des produits Data de bout en bout

• Construire des dashboards et reportings dynamiques avec Tableau

• Exploiter Snowflake pour aller chercher et croiser les données nécessaires

• Utiliser SQL à un niveau avancé pour analyser et fiabiliser les données

• Mettre en évidence les résultats et formuler des recommandations concrètes

• Présenter vos analyses aussi bien à des interlocuteurs techniques que non techniques

• Identifier des pistes d'amélioration sur la qualité des données, le reporting et les méthodes d'analyse

Démarrage rapide souhaité — mission ouverte aux profils disponibles prochainement.

👉 Vous êtes Data Analyst, SQL n'a plus beaucoup de secrets pour vous et vous aimez transformer les données en décisions ? Parlons-en !

Profil du candidat

Must-have :

• ⭐ SQL avancé — indispensable

• Snowflake

• Tableau

• Anglais B2 minimum

• Analyse approfondie de données

• Data visualisation, reporting et dashboards

• Data storytelling

• Définition et suivi de KPI

• Capacité à développer un produit Data de bout en bout

Et côté méthode :

• Expérience en environnement Agile

• Capacité à travailler en binôme avec un PO

• Aisance dans le cadrage et la compréhension des besoins métier