Data, Analytics & AI Consultant - Luxe, Retail, Hospitalité, Services - CDI

Company Description

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

Job Description

Au sein du bureau de Paris, la business unit Digital Customer (350 collaborateurs) accompagne les grandes entreprises françaises et internationales dans leurs projets de transformation. La BU accompagne en particulier les secteurs du Luxe, du Retail, de la Beauté, de l'Hospitalité, des Services et des FMCG.

Au cœur des plus grands enjeux actuels et futurs de ces secteurs, vous accompagnerez nos clients dans leurs projets de transformation les plus importants : lancement de nouvelles offres et de produits, digitalisation des parcours et processus métier, amélioration de la connaissance client, performance de la Supply Chain, exploitation des données pour la recherche et l'innovation, refonte des modèles de distribution…  

Au sein de la BU DC, l'offre Data, Analytics & AI (80 consultants au sein de la communauté) accompagne les directions métiers, Data & IT dans leurs transformations liées aux données. Les enjeux sont vastes : le renforcement de la connaissance client pour mieux cibler les actions Marketing, l'automatisation de processus via l'IA, la monétisation des données en sont des exemples. Nos équipes vont intervenir de bout en bout sur ces projets de transformation, de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle.

Nous recherchons des Data, Analytics & AI Consultants capables d’accompagner nos clients de la définition de leur stratégie Data & IA jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle. Vous interviendrez sur le cadrage de feuilles de route Data/IA, la structuration des organisations et modèles opérationnels, ainsi que le pilotage de projets Data, Analytics, IA, GenAI et Agentic AI (rôle de chef de projet, product owner ou product manager selon les contextes). Vous contribuerez également à la valorisation des données via la BI et l’Analytics, tout en renforçant les fondations Data & IA de nos clients : gouvernance des données, plateformes technologiques, outils, acculturation et formation des équipes.

Exemples de missions

Définition de la stratégie Data & IA

Grand acteur mondial du Luxe

• Cadrage et définition de la stratégie Data / IA / GenAI du groupe
• Identification, qualification et priorisation des cas d’usage Data, IA et IA Générative
• Structuration et pilotage du portefeuille de projets Data & IA
• Définition des modes de fonctionnement du Data Office (gouvernance, rôles, processus, indicateurs)
• Accompagnement des équipes métiers et IT dans l’adoption de la stratégie

Déploiement d’IA Générative pour le Customer Care

Grand acteur international de la Beauté

• Cadrage du programme d’implémentation d’outils d’IA Générative appliqués au Customer Care
• Chefferie de projet et coordination des parties prenantes métiers, IT et partenaires
• Définition des cas d’usage prioritaires (assistance agents, automatisation, amélioration de l’expérience client)
• Accompagnement au déploiement opérationnel et à l’adoption par les équipes
• Mise en place des indicateurs de suivi de performance et de création de valeur

Refonte des dashboards de pilotage Retail

Grand acteur des Cosmétiques

• Recueil et formalisation des besoins utilisateurs (siège et terrain)
• Identification et qualification des sources de données nécessaires
• Cadrage des tableaux de bord clés (KPI, parcours utilisateurs, UX)
• Contribution à la préparation et à l’analyse des données
• Delivery des dashboards de pilotage sur Power BI

Définition d’une stratégie Self-Service Analytics

Grand groupe hôtelier mondial

• Définition de la stratégie Self-Analytics à l’échelle du groupe
• Analyse des usages, des besoins métiers et de la maturité data des équipes
• Recommandation des solutions technologiques et des outils Analytics
• Conception de l’offre de services Data (catalogue, support, formation, gouvernance)
• Accompagnement au changement et à l’acculturation des équipes métiers