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Publié il y a 9 jours

Data Analytics Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Lille - 59
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
36 200 - 48 800€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
43k€
Dans le marché
35k€fourchette habituelle46k€
Cette offre : 43k€

Basé sur 28 offres pour ce poste (tous niveaux, Lille, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 35k€–46k€, médiane 43k€. Cette offre (43k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

Le rôle :

Dans le cadre de projets de transformation à fort impact, nous recherchons un Data Engineer / Data Analytics Engineer pour accompagner l'évolution d'une plateforme data et le développement de nouveaux cas d'usage analytiques. Vous interviendrez sur des projets de transformation métier , de modernisation des outils et de construction de nouveaux indicateurs de performance (KPI) . Vous évoluerez au sein d'un environnement Google Cloud Platform (GCP) en collaboration avec des équipes métiers et techniques.

Responsabilités :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants.

  • Développer et optimiser des requêtes SQL , notamment sur BigQuery .

  • Participer à la création et à l'évolution des modèles de données .

  • Accompagner la définition et la mise en place de nouveaux KPI liés aux évolutions des métiers.

  • Contribuer aux projets de transformation des outils et des processus data.

  • Collaborer avec les équipes techniques et métiers afin de comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.

  • Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement et de l'industrialisation des traitements de données.

Ce que nous recherchons :

Compétences techniques :

  • Excellente maîtrise de SQL ( BigQuery est un réel atout).

  • Expérience sur Google Cloud Platform (GCP) .

  • Bonnes connaissances en Python et Shell scripting .

  • Maîtrise des outils de conteneurisation ( Docker ).

  • Connaissances en Infrastructure as Code avec Terraform .

  • Une expérience avec des frameworks data personnalisés ou propriétaires est appréciée.

Compétences fonctionnelles :

  • Expérience dans le secteur du retail ou de la grande distribution.

  • Bonne compréhension des enjeux liés à la data analytics et à la modélisation des données.

Qualités personnelles :

  • Forte curiosité .

  • Excellente capacité d'analyse .

  • Autonomie dans la conduite des sujets.

  • Esprit d'initiative et capacité à poser les bonnes questions .

  • Bon relationnel et aptitude à travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques.

Certifications appréciées :

  • Google Cloud Professional Data Engineer

  • Google Cloud Associate Cloud Engineer

  • Toute certification liée à Google Cloud Platform (GCP) , à la Data Engineering ou aux technologies cloud constitue un plus.

Ce que nous proposons :

🤝 Nous rejoindre au bon moment pour faire ta place au sein d'une organisation en très forte croissance 🚀 Des missions variées dans un environnement challengeant qui te permettront d'avoir un réel impact sur la boite 💪 La possibilité de travailler de façon autonome et d'être force de proposition pour grandir ensemble ✨ Un parcours de carrière adapté à ta personnalité, aussi bien au niveau du rôle que de la localité 👍 Une formation exigeante en continu pour libérer tout ton potentiel 👩 Une culture de la performance avec de belles primes de résultats ❤️ Une mutuelle très complète (la GEREP) et des titres-restaurant (carte Swile)

Comment se déroule le processus de recrutement chez Ekkiden ?

Chez Ekkiden, nous nous engageons à offrir une expérience positive à chaque candidat.

Premier contact : Notre équipe de recrutement vous contactera pour discuter de vos motivations et attentes. Entretiens : Vous passerez un ou deux entretiens avec nos business managers, en fonction du poste pour lequel vous postulez. Rencontre avec le client : Enfin, vous aurez l'opportunité de rencontrer le client. Bien que ce soit notre processus standard, nous pouvons l'adapter en fonction des circonstances spécifiques.

Retrouvez aussi toutes nos offres d'emplois sur notre site internet 👇
https://jobs.ekkiden.com/

Exigences du poste

Stack technique :

SQLBigQueryGoogle Cloud PlatformPythonScriptingDockerTerraformInfrastructure as Code

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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