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Publié il y a 88 jours

Data Analytics Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Issy-Les-Moulineaux, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Mid
Rémunération
30 000 - 40 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
47k€
Sous le marché
43k€fourchette habituelle52k€
Cette offre : 35k€

Basé sur 137 offres pour ce poste (Mid, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–52k€, médiane 47k€. Cette offre (35k€) est sous la fourchette.

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Description du poste

CONTEXTE

Dans le cadre du renforcement de ses capacités analytiques, un grand groupe international recherche un Consultant Data Analytics Engineer afin de contribuer à l’intégration, la modélisation et la valorisation des données issues de plusieurs domaines métiers stratégiques.
La mission s’inscrit dans un programme visant à consolider les données de différentes applications d’entreprise afin de fournir des indicateurs fiables et exploitables pour les besoins de pilotage et de prise de décision.

MISSIONS PRINCIPALES

  • Concevoir et mettre en place des connexions fiables avec les différentes sources de données de l’entreprise.
  • Développer des pipelines d’ingestion automatisés garantissant la qualité, la performance et la disponibilité des données.
  • Extraire, transformer et charger les données provenant de plusieurs domaines fonctionnels (Finance, Ressources Humaines, Achats, Référentiels, IT, etc.).
  • Concevoir et maintenir les modèles de données au sein d’un Data Warehouse Cloud.
  • Optimiser les traitements afin d’assurer des performances adaptées aux usages analytiques.
  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance des données :

    • suivi de la qualité des données ;
    • gestion des métadonnées ;
    • supervision des traitements ;
    • gestion des erreurs et des reprises.
  • Créer des vues et jeux de données destinés aux équipes métiers et aux outils de reporting.
  • Documenter les architectures, modèles de données, règles de transformation et processus d’alimentation afin d’assurer la maintenabilité des développements.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

  • Data Warehouse Cloud
  • SQL
  • Python
  • Outils d’orchestration de pipelines
  • Frameworks ELT / ETL
  • Outils de modélisation de données
  • Outils de visualisation et de Business Intelligence
  • Git (versioning)
  • Outils collaboratifs de documentation et de gestion de projet

Exigences du poste

Stack technique :

GitSQLPython

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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