Data Analytics | KPIs ARCEP QoS FTTH - Freelance

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📢 Opportunité – Data Analytics | KPIs ARCEP QoS FTTH

Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation du Système d’Information, nous recherchons un(e) Data Analyst / Data Engineer pour intervenir sur un projet réglementaire majeur autour des KPIs ARCEP FTTH QoS.

🎯 Contexte du projet

La Direction de la Modernisation mène une transformation ambitieuse visant à :

• Rationaliser les outils

• S’appuyer sur les meilleurs progiciels du marché

• Intensifier l’usage de la Data et de l’IA

Au sein de la Data Team, l’équipe Architecture & Projets Data conçoit, modélise et publie des données sur plusieurs axes stratégiques : usage, interaction, finance, réseau, contrat.

Les pipelines sont développés sur une infrastructure GCP (Google Cloud Platform).

📊 Projet : KPIs ARCEP FTTH QoS

Projet réglementaire visant à finaliser le calcul des KPIs FTTH liés à :

• 📦 Production des accès FTTH

• 🛠️ SAV FTTH

Il reste :

• Une dizaine de KPIs à finaliser

• 3 mailles supplémentaires à implémenter

📌 Gestion en mode Agile, avec sprints de développement par KPI ou maille.

🛠️ Missions

✔️ Concevoir, développer et mettre en production les derniers KPIs / mailles
✔️ Participer à la recette métier (ateliers, support, correction d’anomalies)
✔️ Suivre la mise en service et assurer la VSR

📦 Livrables attendus

• Mise à jour des fichiers de paramétrage (Hydra)

• Mise à jour du code SQL

• Mise à jour du modèle de données

• Mise à jour du Data Catalog

• Suivi & mise à jour des JIRAs

• Correction des pipelines (SQL)

📅 Livrables tout au long de la prestation.

🔎 Compétences indispensables

• 💻 SQL avancé

• 📐 Modélisation conceptuelle & physique

• 🔄 Conception de pipelines de traitement de données

• 📊 Analyse des besoins métier

• 🧪 Recette fonctionnelle

• 📋 Gestion de projet

➕ Environnement technique

• ☁️ GCP

• 📈 BigQuery

• 🌐 Connaissance réseau FTTH

👉 Vous êtes Data Engineer / Data Analyst avec une forte sensibilité data réglementaire et environnement télécom ?
👉 Vous maîtrisez SQL et BigQuery dans des contextes complexes ?