Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 42 offres pour ce poste (Top profil, Paris), le marché se situe autour de 61k€ (58k€–63k€).
Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 16 offres pour ce poste (Top profil, Paris), le marché se situe autour de 600€/j (600€/j–680€/j).
Le besoin
Contexte
Dans le cadre d'un programme de transformation autour de l'Agentic AI, notre client souhaite développer une Semantic Layer permettant de faire le lien entre les sources de données et les utilisateurs ou systèmes qui les exploitent.
Cette couche sémantique vise à abstraire les structures techniques des données - tables, colonnes, jointures - afin de les traduire en un vocabulaire compréhensible par les métiers et les systèmes : concepts, définitions, relations, règles métier et ontologies.
L'objectif est notamment de permettre aux LLM et agents IA d'interpréter et d'exploiter les données de manière fiable, cohérente et gouvernée, afin de faciliter le déploiement de cas d'usage Agentic AI à grande échelle.
Missions
Conception de la Semantic Layer
Explorer les différentes entités et sources de données afin de définir une première approche de mise en oeuvre de la couche sémantique.
Identifier et modéliser les concepts, relations et règles métier nécessaires aux cas d'usage Agentic AI.
Concevoir des assets sémantiques réutilisables.
Participer à la définition des vocabulaires métiers et des ontologies.
Réaliser le mapping entre les Data Products et les modèles sémantiques.
Architecture et Data Management
Concevoir les architectures de données et produire les documents d'architecture de référence.
Réaliser le low-level design des Data Products, ontologies et composants sémantiques.
Intégrer les principes de Data Mesh, Data Product et Data Governance.
Garantir l'alignement avec les standards et principes d'architecture définis au niveau Groupe.
Prendre en compte les enjeux liés aux environnements de données complexes, fédérés et distribués.
Expérimentation et Agentic AI
Expérimenter concrètement les approches de Semantic Layer sur des cas d'usage Agentic AI.
Démontrer la valeur et la faisabilité des solutions proposées.
Identifier les limites, bonnes pratiques et enseignements issus des expérimentations.
Contribuer à l'enrichissement et à l'évolution des standards d'architecture et de gouvernance.
Conditions de travail
Type de prestation : Data Architect
Expérience : 8 ans minimum
Localisation : Paris
Démarrage : ASAP
Anglais : courant / environnement 100 % anglophone
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