Basé sur 69 offres pour ce poste (Top profil, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 550€/j–675€/j, médiane 600€/j. Cette offre (625€/j) est dans la fourchette.
Le Data Architect travaillera en étroite collaboration avec :
les équipes Produit ;
les équipes Métier ;
les équipes Architecture ;
les équipes API ;
les équipes Data ;
les équipes Gouvernance Data.
Concevoir les modèles conceptuels de données par contexte métier.
Identifier les événements métier (Business Events).
Définir et formaliser les :
Business Terms ;
Business Attributes ;
Business Events dans Collibra.
Concevoir les indicateurs clés de performance (KPI) des différents domaines métiers.
Définir les règles de qualité des données associées aux Business Terms.
Réaliser les analyses de conformité des API avec l'architecture Data.
Réaliser les analyses de conformité des Data Sets avec l'architecture cible.
Produire et maintenir le Data Lineage.
Rédiger les dossiers d'architecture Data répondant aux besoins exprimés dans les Quarter Plans.
Participer activement à la gouvernance des données de la plateforme.
Recueillir et structure les besoins de transformation ;
Formaliser l'architecture existante ;
Concevoir l'architecture cible ;
Réaliser les analyses d'écart entre l'existant et la cible ;
Définir les trajectoires de transformation et les différentes étapes de migration ;
Evaluer les impacts sur l'architecture globale ;
Présenter et faire valider les scénarios d'architecture auprès des parties prenantes ;
Rédiger les dossiers d'architecture de référence ;
Alimenter et maintenir le référentiel d'architecture.
Garantir la cohérence des référentiels métiers ;
Contribuer aux standards de modélisation ;
Assurer la qualité des modèles de données ;
Participer à l'amélioration continue des pratiques Data.
Assurer une veille permanente sur les pratiques Data et Architecture.
Promouvoir les standards d'architecture de l'entreprise.
Participer à l'animation des communautés Architecture et Data.
Accompagner la diffusion des bonnes pratiques.
Modèles conceptuels de données par contexte métier.
Dossiers d'architecture Data.
Dossiers de conception des KPI.
Documentation des Business Terms, Business Attributes et Business Events.
Data Lineage.
Analyses de conformité des API.
Analyses de conformité des Data Sets.
Standards d'architecture SI.
Contributions au référentiel d'architecture.
Documentation de gouvernance Data.
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