Data Architect – Semantic Layer & Agentic AI - Freelance

📍 Localisation : Paris 17e
📅 Démarrage : 01/09/2026
⏳ Durée : 3 mois renouvelables
💰 TJM : 500 €
🎯 Expérience : 8 ans minimum

Contexte

Dans le cadre d’un programme international de transformation Agentic AI, notre client recherche un Data Architect Senior pour contribuer à la conception et à l’expérimentation d’une Semantic Layer.

Cette couche s’inscrit entre les sources de données et les utilisateurs ou systèmes consommateurs. Elle permet de transformer les structures techniques de données en un vocabulaire métier exploitable par les humains et les systèmes d’IA : concepts, définitions, relations, règles et ontologies.

L’objectif est notamment de permettre aux LLM et aux agents IA d’interpréter les données de manière fiable, cohérente et gouvernée, afin de faciliter le passage à l’échelle des cas d’usage Agentic AI.

Missions

Le Data Architect interviendra notamment sur :

• L’exploration des entités et domaines de données afin de définir une première approche d’implémentation de la Semantic Layer.

• La conception low-level d’actifs sémantiques réutilisables : business vocabulary, ontologies, concepts, relations, règles métier.

• La définition et le mapping entre business processes, data products et modèles sémantiques.

• La contribution à la data governance et à l’implémentation des standards définis au niveau Groupe.

• La conception d’architectures et de modèles permettant l’exploitation des données par des LLM / AI Agents.

• La réalisation de POC et expérimentations hands-on afin de démontrer la valeur et la faisabilité des solutions.

• La production et l’enrichissement de standards et reference architectures.

• La collaboration avec différentes entités dans un environnement large-scale, fédéré et complexe.

Expertise recherchée

Nous recherchons un profil disposant d’une solide expérience en Data Architecture, avec notamment :

• Data Architecture & Data Modeling

• Semantic Layer / Semantic Data Architecture

• Ontologies & Knowledge / Expertise Graphs

• Data Products

• Data Mesh

• Data Management & Data Governance

• Reference Architecture

• Conception low-level de data products et ontologies

• Environnements fédérés et complexes / grands groupes internationaux

• AI / Generative AI / LLM

• Agentic AI architectures

• Bonne connaissance de l’écosystème Data moderne : Databricks, Microsoft Fabric, Collibra, etc.