Data Architect

Dans le cadre de plusieurs projets menés au sein d’un grand acteur du secteur de l’énergie et de son système d’information industriel, nous recherchons un Data Architect chargé de concevoir l’infrastructure, l’architecture et les flux de données.

Vous interviendrez sur un périmètre couvrant les plateformes de données dans leur ensemble : stockage, traitement, restitution, exploration, référentiels, Machine Learning et intelligence artificielle.

Vos responsabilités comprendront notamment :

• Réaliser les études de cadrage de l’architecture Data en mobilisant une connaissance approfondie des technologies constituant une plateforme de données.

• Intervenir dès l’identification des besoins et des enjeux métiers.

• Accompagner les équipes de développement dans la déclinaison des patterns d’architecture et recueillir les retours du terrain.

• Cartographier les données et les flux.

• Contribuer à l’écriture et à la déclinaison de la politique générale de la donnée sur votre périmètre.

• Collaborer étroitement avec l’architecte d’entreprise.

Pour chaque projet confié, vous devrez :

• Cartographier le processus métier concerné et les usages Data associés.

• Vérifier que l’ensemble des gisements de données est correctement recensé.

• Cartographier les données, les flux de données et leurs lignages.

• Cartographier les solutions et les services Data du projet en déclinant les solutions définies au niveau Groupe.

• Identifier avec les métiers les ensembles de données du domaine répondant à des finalités communes.

• Contribuer à la définition de leur mode de gouvernance.

• Proposer une architecture permettant d’optimiser le processus de valorisation de la donnée, dans le respect du cadre d’architecture défini au niveau Groupe.

• Accompagner l’intégration des données dans les différentes solutions de gouvernance, notamment les dispositifs de Data Quality, les dictionnaires et les glossaires.

Les projets concernés portent sur :

• La transformation d’un processus de contractualisation de l’activité, de suivi et de planification de la charge de travail.

• Deux périmètres applicatifs pour un département d’ingénierie mécanique.

• Le développement d’une solution d’intelligence artificielle et son intégration dans le système d’information.