DATA ENGINEER / ANALYST - AZURE POWER BI

Pour l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons 1 Data Engineer / Data Analyst – Azure & Power BI, pour intervenir au sein de la Direction Achats sur une plateforme BI stratégique dédiée à l’aide à la décision.

Nous recherchons un profil expert capable de couvrir l’ensemble de la chaîne data (data engineering, data modeling, BI, gestion de projet), en interaction directe avec les métiers et les équipes techniques.

Contexte de la mission

La Direction Achats a déployé une solution décisionnelle basée sur Microsoft Azure & Power BI afin de piloter la performance achats et les activités associées.

La plateforme s’appuie sur :
• Un data lake Azure alimenté par les outils de sourcing et +15 ERP
• Environ 30 dashboards utilisés par plus de 2000 utilisateurs
• Des thématiques variées :

• Performance achats

• Performance financière

• Impact carbone

• Risques fournisseurs

• Audits et conformité

• Aide à la négociation

Le produit évolue en continu avec 4 releases annuelles en méthode Agile.

Dans ce contexte, le consultant interviendra en autonomie complète sur des projets de bout en bout, depuis la compréhension du besoin jusqu’à la mise en production.

Missions principales

Développement & Data Engineering
• Construction des pipelines ETL (Azure Data Factory)
• Mapping et intégration de nouvelles sources de données (ERP, applications)
• Structuration et évolution du data model harmonisé
• Optimisation des performances et des coûts

Data Analyse & Data Visualization
• Développement de dashboards Power BI à partir de maquettes (UX + métier)
• Implémentation des mesures (DAX) et transformations (M)
• Proposition de restitutions pertinentes orientées métier

Gestion de projet & delivery
• Prise en charge complète des évolutions en autonomie
• Animation des workshops et échanges métiers
• Pilotage des phases de test utilisateurs (recettes)
• Organisation des démos et validation métier
• Mise en production dans le respect des délais
• Rédaction de la documentation fonctionnelle et utilisateur

Support & amélioration continue
• Support aux utilisateurs
• Participation aux cérémonies Agile (daily, retro, refinement)
• Amélioration continue du produit BI

Responsabilités clés

• Gestion de bout en bout des projets BI (sans découpage des rôles)
• Capacité à travailler sur des données peu documentées
• Interprétation autonome des datasets complexes
• Garantie du respect des délais de delivery
• Force de proposition sur les innovations Microsoft

Livrables

• Dashboards Power BI opérationnels
• Data models et mappings documentés
• Pipelines de traitement automatisés
• Documentation utilisateurs et technique
• Planning et suivi des livrables