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Publié il y a 51 jours

DATA ENGINEER AND BUSINESS TOOL DEVELOPER F/H

Entreprise
FramatomeRecrute en direct
Localisation
Courbevoie
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Junior
Rémunération
40 000 - 42 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
46k€
Dans le marché
41k€fourchette habituelle56k€
Cette offre : 41k€

Basé sur 39 offres pour ce poste (Junior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 41k€–56k€, médiane 46k€. Cette offre (41k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

Au sein de la BU I&C, vous contribuez aux actions de transformation digitale, et d'amélioration de la qualité des données du Management de Projet.
Au sein de la BU I&C, vous contribuez aux actions de transformation digitale, et d'amélioration de la qualité des données du Management de Projet.
Data engineering

  • Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier liés à la donnée.
  • Traduire ces besoins en cas d'usage exploitables par les équipes techniques.
  • Concevoir, développer et maintenir les traitements de données sur la plateforme data.
  • Réaliser les opérations de transformation, préparation et fiabilisation des données dans Azure Databricks en PySpark et SQL.
  • Développer et automatiser les pipelines de données.
  • Participer à l'industrialisation des développements
  • Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements, objets de données et vues mises à disposition.
  • Mettre en place la supervision, le monitoring et les contrôles nécessaires au bon fonctionnement des traitements.
  • Garantir la qualité, la cohérence, la fiabilité et la documentation des données et développements.
Reporting et valorisation de la donnée
  • Concevoir, développer et maintenir des rapports et tableaux de bord Power BI.
  • Garantir la pertinence et la fiabilité des indicateurs, dans le respect des standards en vigueur.
  • Contribuer à l'amélioration continue des solutions de restitution et d'aide à la décision.
  • Accompagner et former les utilisateurs à l'usage des outils développés.
De formation Bac+5, avec une expérience en data engineering, et BI/ou Data analyse
Maîtrise des langages Python, PySpark, SQL
Connaissance des environnements Azure Databricks et Azure DevOps
Bonne connaissance de Power BI.
Capacité à comprendre les besoins métier et à les traduire en solutions concrètes.
Autonomie, curiosité, esprit d'analyse, sens du service et capacité à rendre accessibles des sujets techniques auprès de publics non spécialistes.

Exigences du poste

Stack technique :

PythonAzurePySparkPower BIContinuous ImprovementAzure DevOps

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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