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Publié il y a 213 jours

Data Engineer AWS (H/F) - Freelance

Entreprise
Hoxton PartnersCabinet de recrutement
Localisation
Liège, Belgium
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Junior
Rémunération
350 - 450ۥ Taux journalier
0vues
0clics

Description du poste

Taux journalier (TJM): 350 - 450

Nous recherchons un Data Engineer AWS pour intervenir sur l’exploitation et l’évolution d’une plateforme Data & Analytics dans un contexte de projet structurant. La mission s’inscrit dans un programme de maintenance et d’industrialisation des solutions Cloud et Big Data.

Missions principales :

  • Assurer le support applicatif et technique de niveau 1 et 2 sur les solutions Data.

  • Participer à la maintenance évolutive et à l’amélioration continue des plateformes existantes.

  • Concevoir et développer des solutions Data & Analytics en respectant les standards de qualité et de performance.

  • Rédiger la documentation technique et fonctionnelle liée aux livrables.

  • Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences collective.

  • Estimer les charges, participer à la conception technique et au déploiement des solutions.

Profil recherché :

  • 1 à 3 ans d’expérience en Data Engineering, Big Data ou environnement Cloud.

  • Connaissance pratique de l’écosystème AWS : S3, Athena, EMR, Glue, Airflow, CloudWatch.

  • Maîtrise du langage Python et première expérience avec Spark.

  • Familiarité avec Git et notions de Terraform appréciées.

  • Bonne compréhension des concepts Cloud (stockage, contrôle d’accès, serverless, scalabilité, monitoring).

  • Autonomie, rigueur, sens des responsabilités et qualité rédactionnelle.

  • Esprit d’équipe, aisance relationnelle et capacité d’analyse.

  • Certifications AWS appréciées : AWS Certified Cloud Practitioner ou AWS Certified Solutions Architect – Associate.

Infos pratiques :

  • Lieu : Province de Liège

  • Démarrage : ASAP

  • Durée : 18 mois minimum – pré-embauche possible (6 mois avant internalisation)

  • Langues : Français

  • Télétravail : 2 jours par semaine

Exigences du poste

Stack technique :

Big DataAWSPythonData Lake

Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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