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Publié il y a 129 jours

Data Engineer AWS / Scala Spark

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
50 000 - 64 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
480€/j
Estimation
445€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 40 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 480€/j (445€/j–550€/j).

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Description du poste

Nous recherchons un Data Engineer senior disposant d’une forte expertise sur les environnements AWS, Scala et Spark, idéalement acquise dans des contextes de forte volumétrie de données.

Au sein d’une direction Data centrale, l’équipe Data Platform conçoit, développe et maintient une plateforme data centralisée, sécurisée, scalable et performante, destinée à soutenir les usages data transverses des différentes directions métier. Elle opère notamment un data lake hébergé sur AWS, une infrastructure de traitement de données basée sur Scala Spark, ainsi qu’un écosystème d’orchestration et d’industrialisation des jobs via Airflow. L’équipe assure également la maintenance et l’évolution d’une plateforme Dataiku.

La mission s’inscrit dans un environnement agile, en interaction avec des équipes produit, data, BI, analytics, data science et métiers.

Le consultant interviendra sur deux volets principaux.

Maintien en condition opérationnelle
  • Contrôler la disponibilité des données et des services de la plateforme

  • Analyser les incidents et anomalies de production

  • Répondre aux demandes ad hoc liées aux données

  • Développer les correctifs nécessaires

  • Contribuer à la qualité, la fiabilité et l’exploitation industrielle de la plateforme

  • Communiquer avec les utilisateurs et les parties prenantes

Build & évolution des pipelines data
  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants

  • Mettre en place des flux d’acquisition, transformation et export de données

  • Réaliser des traitements distribués en Scala Spark

  • Participer à la modélisation des données

  • Développer les tests unitaires et d’intégration

  • Gérer l’ordonnancement et les dépendances entre traitements

  • Participer aux revues de code et au respect des standards

  • Réaliser les déploiements sur les différents environnements

  • Maintenir la documentation technique et fonctionnelle

Exigences du poste

Stack technique :

Amazon DynamoDBAWS RedshiftAWS S3AirflowApache KafkaApache SparkAWS GlueCI/CDGitLabPythonScalaSQLTerraform

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

LOMEGARD est une société de conseil spécialisée dans les métiers de l’IT qui propose trois offres transverses : PROJECT, SOFTWARE et INFRASTRUCTURE. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale et d’innovations en créant un environnement de travail plus respectueux pour la planète. Visitez notre site pour en savoir plus.

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