Basé sur 83 offres pour ce poste (tous niveaux, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 440€/j–550€/j, médiane 490€/j. Cette offre (430€/j) est sous la fourchette.
Dans le cadre de projets data critiques liés à l'optimisation énergétique et au trading d'électricité, notre client un(e) Data Engineer Senior Python pour concevoir et industrialiser des applications data au sein d'un environnement technique moderne (Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Kubernetes).
Développer des solutions en Python avec une forte orientation Data Engineering
Manipuler, transformer et valoriser des données complexes issues de systèmes métier
Concevoir et industrialiser des applications data critiques (pipelines, APIs, traitements batch/temps réel)
Évoluer dans un environnement DevOps et conteneurisé (Docker, Kubernetes)
Accompagner et monter en compétence les équipes sur les bonnes pratiques techniques (code quality, tests, CI/CD)
Être force de proposition sur les choix d'architecture et les solutions innovantes
Langage : Python
Framework : FastAPI
Base de données : PostgreSQL
Conteneurisation / Orchestration : Docker, Kubernetes
Méthodologie : DevOps
Expérience confirmée en tant que Data Engineer, idéalement dans un contexte data-intensive et/ou secteur énergie
Maîtrise solide de Python et des bonnes pratiques de développement (tests, code review, CI/CD)
Bonne connaissance des architectures conteneurisées (Docker, Kubernetes)
Expérience avec FastAPI ou frameworks similaires
Autonomie, sens de l'initiative et capacité à être force de proposition sur les sujets d'architecture
Bon relationnel pour accompagner et fédérer les équipes techniques
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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