Data Engineer BI - Teradata / SQL - secteur bancaire (F/H) - Freelance

Taux journalier (TJM): 420 à 450 €/j

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇

🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Annecy (74) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum

 

Vous aimez la Data lorsqu’elle sert à autre chose qu’à alimenter des dashboards ?

 

 

Nous recherchons un.e Data Engineer BI pour rejoindre l’un de nos clients du secteur bancaire et travailler sur des données utilisées aussi bien pour le pilotage de la performance que pour répondre à des enjeux réglementaires et de contrôle.

 

Votre terrain de jeu principal : SQL, des environnements Teradata, plusieurs sources de données et des problématiques où fiabilité, traçabilité et qualité de la donnée sont essentielles.

 

 

Pourquoi avons-nous besoin de vous ?

Vous viendrez renforcer une équipe Data et pourrez intervenir pour le compte d’une ou plusieurs squads, dans un fonctionnement Agile.

 

Vous travaillerez directement avec les Product Owners, Business Analysts et développeurs pour transformer les besoins métier en solutions Data exploitables.

 

Les sujets sont variés : production de données destinées aux organismes de contrôle, campagnes de déclarations réglementaires, indicateurs de performance des produits, supervision des traitements ou encore tableaux de bord sous MicroStrategy.

 

L’enjeu ne sera donc pas simplement de déplacer ou transformer de la donnée : il faudra comprendre ce qu’elle représente, à quoi elle sert et pourquoi sa qualité est importante.

 

 

Concrètement, sur quoi allez-vous travailler ?

Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis l’affinage du besoin jusqu’au fonctionnement en production.

 

1/ Concevoir et construire les traitements Data

Avec le PO et/ou le Business Analyst, vous affinerez les User Stories afin de traduire les besoins métier en solutions techniques.

Vous prendrez ensuite en charge :

- la collecte et l’intégration de données provenant de différentes sources : bases de données, fichiers, etc., en vous appuyant sur un framework interne

- la modélisation des données, notamment à travers la conception de modèles dimensionnels

- le nettoyage, la mise en qualité et la transformation des données

- les agrégations et calculs nécessaires à la création ou à l’enrichissement de datamarts

- le développement de traitements et scripts SQL dans un environnement Teradata.

L’objectif : rendre les données disponibles, fiables et exploitables pour des usages opérationnels, décisionnels ou réglementaires.

 

2/ Faire vivre vos développements en production

Votre travail ne s’arrêtera pas une fois le développement terminé.

Vous déploierez les évolutions dans les différents environnements et contribuerez au bon fonctionnement du produit en production.

Vous pourrez notamment intervenir sur :

- l’analyse et la résolution des incidents

- l'amélioration du monitoring

- l’optimisation des requêtes SQL et des performances

- l’évolution des traitements de supervision.

Vous participerez également à l’amélioration continue des pratiques de développement et de la qualité du code au sein de l’équipe.

 

3/ Travailler avec des données encadrées et sensibles

Dans un environnement bancaire, la gouvernance de la donnée fait partie intégrante du métier.

Vous prendrez donc en compte les règles de sécurité et d’accès aux données, les exigences de conformité réglementaire, notamment le RGPD, ainsi que les problématiques de data lineage et de catalogage.