Data Engineer Big Data - Freelance
Salaire du marché
Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 26 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 535€/j (460€/j–605€/j).
Description du poste
Développement de Pipelines de Données :
o Concevoir, développer et optimiser des jobs Spark (Java) pour le traitement, la transformation et l'agrégation de grands volumes de données provenant de diverses sources.
o Implémenter des flux de données robustes et performants sur Cloudera.
o Utiliser HBase pour des besoins de stockages NoSQL rapides et l'accès à des données structurées/semi-structurées.
o Développer des requêtes SQL complexes sur HIVE/SPARK pour l'extraction, l'analyse et la validation des données.
2. Optimisation et Performance :
o Monitorer la performance des jobs Spark et identifier les goulots d'étranglement.
o Optimiser les requêtes SQL et les stratégies de lecture/écriture sur HDFS et HBase.
o Proposer et implémenter des solutions pour améliorer la scalabilité et l'efficacité de la plateforme.
3. Assurance Qualité et Déploiement (DevOps) :
o Écrire des tests unitaires et d'intégration pour garantir la qualité du code.
o Participer aux processus de Build et de déploiement via les outils CI/CD (Jenkins, XLD).
o Intégrer des outils d'analyse de code statique (SonarQube, Checkmarx) dans le cycle de développement.
o Gérer les dépendances et les versions avec Maven.
4. Collaboration et Documentation :
o Documenter le code, les architectures et les processus.
o Partager les bonnes pratiques et contribuer à l'amélioration continue de l'équipe.
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
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