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Publié aujourd'hui

Data Engineer Big Data Senior H/F

Entreprise
VisianPlateforme freelance
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
Niveau
Senior
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
48k€fourchette habituelle55k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 110 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 55k€ (48k€–55k€).

Médiane du marché
480€/j
Estimation
413€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 58 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 480€/j (413€/j–550€/j).

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Description du poste

Le besoin

Bonjour,

Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Big Data

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour intervenir sur la conception, l'industrialisation et l'évolution de solutions Data à grande échelle.

La mission s'inscrit dans un environnement Big Data / Cloud / Lakehouse, avec des enjeux forts autour de la performance, de la qualité des données, de l'industrialisation et de l'observabilité des traitements.

Missions

  • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle.

  • Mettre en oeuvre des flux Batch, Streaming et des ingestions via API.

  • Structurer les transformations selon une architecture Médaillon Bronze / Silver / Gold.

  • Développer et industrialiser les traitements avec Spark et dbt.

  • Exploiter des formats de tables modernes, notamment Apache Iceberg.

  • Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture Lakehouse.

  • Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement AWS.

  • Utiliser les services AWS dédiés à la Data, notamment S3, Glue et EMR.

  • Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow.

  • Mettre en oeuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform.

  • Déployer et exécuter les traitements dans des environnements conteneurisés Docker / Kubernetes.

  • Assurer la disponibilité, la supervision et l'observabilité des pipelines.

  • Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue de la plateforme.

  • Définir et automatiser les règles de Data Quality : tests, contrôles et validations.

  • Documenter les architectures, pipelines, transformations et règles métier.

  • Veiller à la conformité et à la sécurisation des flux de données, notamment au regard des exigences RGPD.

Environnement technique

  • Python

  • Spark

  • dbt

  • Apache Iceberg

  • AWS

  • AWS S3 / Glue / EMR

  • Airflow

  • Terraform

  • Docker

  • Kubernetes

  • Trino / Starburst

  • Datadog

  • Big Data

  • Lakehouse

  • Data Modeling

  • Data Quality

  • Data Catalog

Exigences du poste

Stack technique :

PythonApache SparkdbtApache IcebergAWSAWS S3AWS GlueAWS EMRAirflowTerraformDockerKubernetesTrinoStarburstDatadog

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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