Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 40 offres pour ce poste (Junior, France), le marché se situe autour de 46k€ (41k€–55k€).
Salaire: 400-450/jour ou 42k-50k
Mission : Data Engineer au sein d'une équipe Data dédiée au pricing (1 PM, 3 Data Engineers, 1 Data Quality Manager), garantissant accessibilité, fiabilité et qualité des données pour les équipes consommatrices. Profil engagé, proactif, avec appétence Business, conçoit des pipelines générateurs de valeur.
Missions : concevoir/maintenir des pipelines et infra robustes, architecture et modélisation évolutives, qualité de code et bonnes pratiques, documentation, migration de la stack legacy vers les nouveaux standards, RUN de qualité (SLA, "you build it, you run it"), gouvernance des données pricing, travail en Agile/Scrum.
Soft skills : engagement au quotidien, forte implication RUN, sens du fonctionnel, esprit d'équipe, bonne communication avec équipes produit/technique/consommateurs, force de proposition (simplicité, sans over-engineering).
Stack :
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Databricks (clusters, performance, gouvernance) - AWS en plus
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SQL avancé, DBT, Python/PySpark - Scala en plus
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Orchestration Astro/Airflow (DAGs complexes)
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Agile/Scrum, code review, CI/CD (Git/GitLab/GitHub)
Compétences :
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SQL / Optimisation SQL - Expert
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Développement assisté par IA (Copilot), Databricks, Agile, Airflow/Astro, DBT, GitHub CI/CD, Python, PySpark - Confirmé
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AWS - Avancé
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Scala - Élémentaire
Langues : Français bilingue, Anglais intermédiaire
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