Data Engineer Cloud - Gcp - Aws CDI H/F

Vous rejoignez notre agence bordelaise au sein de l'équipe Data & IA et intervenez auprès de nos clients sur des projets de conception, d'industrialisation et d'optimisation de plateformes data modernes.

Vous travaillez en lien direct avec les équipes métiers, Data, Cloud et BI afin de comprendre les besoins, proposer des solutions pragmatiques et robustes, puis les mettre en oeuvre dans des environnements cloud et Big Data.

Vos principales missions :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et industrialisés,
• Développer, transformer, manipuler et optimiser les données à l'aide de Python et SQL.
• Mettre en oeuvre des traitements distribués de grands volumes de données avec Apache Spark, PySpark et Databricks.
• Contribuer à des architectures de streaming et de traitement temps réel autour d'Apache Kafka et Apache NiFi.
• Intervenir sur des environnements cloud data et Data Warehouse, notamment AWS Glue et Redshift ou GCP BigQuery.
• Participer à la construction de plateformes data modernes, de type data warehouse, data lake ou lakehouse, selon les besoins clients.
• Garantir la qualité, la performance, la fiabilité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie.

Dans l'environnement technique suivant (cette liste n'est pas exhaustive et surtout, elle indique les outils et technos qui nous intéressent et qui sont utilisés par nos clients) :

• Langages : Python, SQL.
• Big Data et traitement distribué : Apache Spark, PySpark, Databricks.
• Streaming et temps réel : Apache Kafka, Apache NiFi.
• Cloud AWS (Glue, Redshift) ou GCP BigQuery selon les projets.

Nos avantages :

• Locaux modernes à Bordeaux proche du centre-ville
• Organisation hybride entre télétravail et présentiel selon les projets de nos clients
• Une mutuelle prise en charge à 80%
• Une large offre de formations (catalogue de + de 1 500 formations)
• Une prime vacances
• Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois

L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

1. Premier échange avec Quentin, recruteur, pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel,
2. Entretien en binôme avec le manager de l'équipe Data & IA et un consultant technique.