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Publié il y a 6 jours

Data Engineer Confirmé H/F

Entreprise
Localisation
Metz - 57
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Mid
Rémunération
35 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
46k€
Sous le marché
43k€fourchette habituelle50k€
Cette offre : 35k€

Basé sur 148 offres pour ce poste (Mid, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–50k€, médiane 46k€. Cette offre (35k€) est sous la fourchette.

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Description du poste

Dans le cadre de projets à forte valeur ajoutée menés pour un client du secteur Multi-Spécialiste, nous recherchons un Data Engineer confirmé capable de transformer des besoins métiers en solutions de données robustes, fiables et exploitables. Au sein d'environnements techniques variés, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur data, depuis la collecte jusqu'à la mise à disposition de jeux de données prêts à l'usage pour les équipes analytiques, métiers et techniques. Vous participerez à la construction de socles de données performants, à l'industrialisation des flux et à l'amélioration continue de la qualité, de la traçabilité et de la sécurité des données. Dans l'esprit d'une ingénierie portée par l'expertise, la coopération et l'audace, cette mission vous donnera l'occasion de travailler au contact d'interlocuteurs multiples, d'apporter des solutions concrètes et de contribuer directement à la réussite des projets du client. Votre rôle exigera à la fois rigueur, sens du collectif et capacité à prendre du recul pour proposer des architectures adaptées, pérennes et alignées sur les enjeux opérationnels.


  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et industrialisés.
  • Collecter, transformer, modéliser et charger les données issues de sources diverses.
  • Participer à la mise en place et à l'évolution d'architectures data adaptées aux besoins du client.
  • Assurer la qualité, la cohérence, la disponibilité et la traçabilité des données.
  • Collaborer avec les équipes métiers, data analysts, data scientists et IT pour comprendre les besoins et y répondre avec précision.
  • Optimiser les traitements existants afin d'améliorer les performances, la robustesse et la maintenabilité.
  • Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle des solutions mises en place.
  • Veiller au respect des bonnes pratiques de développement, de sécurité et de gouvernance des données.

Plan d'action

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